Presa de Decisions: Mètodes Quantitatius, Risc i Incertesa

Presa de Decisions

1. Què és la Presa de Decisions?

Definició: Procés de seleccionar una alternativa entre diverses per assolir un objectiu.

Passos en la presa de decisions:

• Identificar el problema.
• Recopilar informació i opcions.
• Avaluar alternatives (anàlisi de costos/beneficis).
• Escollir la millor alternativa.

2. Classificació segons el Nivell d'Informació

1. Certesa:

   • Es coneixen tots els resultats de cada alternativa.
   • Ex: Invertir en una màquina amb un rendiment fix i conegut.

2. Risc:

   • Coneixem les opcions i probabilitats dels resultats.
   • Es pot aplicar el valor esperat per calcular el benefici o pèrdua esperada.
   • Ex: Llançament d’un producte amb probabilitats d’èxit o fracàs.

3. Incertesa:

   • Les probabilitats dels resultats són desconegudes.
   • Utilitzem criteris d'incertesa com Maximin, Maximax o Hurwicz per decidir.
   • Ex: Expansió a un mercat desconegut sense dades clares.

3. Mètodes Quantitatius en la Presa de Decisions

Definició: Tècniques que utilitzen dades i models matemàtics per analitzar i resoldre problemes.

Beneficis:

• Objectivitat: Decisions basades en dades.
• Replicabilitat: Es poden aplicar a problemes similars.
• Escalabilitat: Serveix tant per a problemes petits com grans.

Exemples de problemes resolts amb mètodes quantitatius:

• Inventari: Determinar la quantitat òptima de productes a tenir en estoc.
• Transport: Optimitzar rutes de distribució.
• Cues: Reduir temps d’espera en serveis.
• Renovació: Planificar quan substituir maquinària.

4. Models Matemàtics

Definició: Representació d’un problema real en forma matemàtica per analitzar-lo i trobar solucions.

Tipus de Models:

1. Determinista: Els resultats són segurs, sense variabilitat.

2. Estocàstic o Probabilístic: Els resultats són incerts, i es treballa amb probabilitats.

5. Tipus de Problemes i Solucions

1. Estructurats:

   • Hi ha una solució òptima i definida.
   • Ex: Optimitzar el cost de producció.

2. No estructurats:

   • Requereixen anàlisi més creativa o subjectiva.
   • Ex: Decidir una estratègia de màrqueting.

6. Arbres de Decisió

Definició: Representació gràfica per mostrar possibles alternatives i les seves conseqüències.

Objectiu: Visualitzar les opcions i calcular els valors esperats per prendre la millor decisió.

Mètodes Específics de Decisió

Presa de Decisions sota Risc

Quan tenim probabilitats conegudes per a cada alternativa, usem el Valor Esperat (VE).

Passos a seguir:

1. Multiplica cada resultat possible per la seva probabilitat.
2. Suma els resultats obtinguts per cada alternativa.
3. Tria l'alternativa amb el VE més alt.

Presa de Decisions sota Incertesa

Quan no es coneixen les probabilitats, usem els següents criteris:

Criteri de Laplace: Assumeix que tots els estats tenen la mateixa probabilitat.

Passos:

1. Fes la mitjana de tots els resultats de cada alternativa.
2. Tria l'alternativa amb la mitjana més alta.