Preguntas y respuestas sobre metodologías ágiles, Lean Thinking y Data Science

Metodologías Ágiles

¿Cuál es el propósito principal de la Lista de Producto (Product Backlog) en Scrum? Ser la única fuente de investigación para cambios en el producto.

¿Qué representa principalmente un Product Backlog en metodologías ágiles? Lista priorizada de requisitos y características del producto.

¿Cuál es el límite de tiempo recomendado para la reunión diaria (Daily Scrum) en Scrum? 15 minutos.

¿Qué artefacto en Scrum proporciona visibilidad sobre el trabajo planificado para el Sprint? Sprint Backlog.

¿Cuál es el artefacto en Scrum que representa una lista dinámica y priorizada de todas las funcionalidades, características, mejoras y correcciones que podrían ser necesarias para un producto? Product Backlog.

¿Cuál es un beneficio clave del refinamiento continuo del Backlog? Clarificar el valor y el alcance del trabajo para el equipo.

¿Qué técnica ayuda a organizar historias de usuario mostrando la secuencia del flujo de trabajo o el viaje del cliente? Mapeo de historias de usuario.

En el caso de un supermercado, ¿cómo podría aplicar la Ley de Little para mejorar la eficiencia en el proceso de pago? Analizar la relación entre la tasa de llegada de clientes en las filas y el tiempo promedio que un cliente pasa en el proceso de pago para hacer mejoras.

¿Cuál es el propósito de dividir las historias de usuario? Facilitar la gestión y el seguimiento.

¿Cuál es el propósito del valor “buscar la perfección” en Lean Thinking? Repetir pasos anteriores hasta remover todo el desperdicio en el sistema.

¿Cuál es la función principal del Product Owner en Scrum? Gestionar el Backlog del producto.

¿Qué valor de Lean Thinking se relaciona directamente con la producción basada en la demanda real del cliente? Establecer un Pull.

En el contexto de un supermercado, ¿qué elemento podría compararse con el WIP (Work in Progress) en Kanban cuando aplicamos la Ley de Little? Número de clientes que pasa por las cajas para el pago.

¿Cuándo tiene lugar la reunión de revisión del Sprint (Sprint Review) en Scrum? Al final del Sprint.

¿Qué objetivo tiene el instrumento Spike en el refinamiento del Backlog? Investigar aspectos desconocidos en historias de usuario.

Data Science y Analítica de Negocios

¿A cuál de los siguientes enfoques analíticos corresponde el caso de una cadena de gimnasio que implementó un modelo predictivo capaz de identificar a los clientes que probablemente cancelarán sus suscripciones? Business Analytics.

Los distintos tipos de análisis de datos permiten aumentar el valor mismo del proceso analítico. ¿A cuál de las siguientes preguntas responde el análisis prescriptivo? ¿Qué debemos hacer a continuación?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones recoge lo que significa para una empresa convertirse en una organización Data Driven? Significa convertir los datos y el análisis en una parte fundamental de la estrategia.

¿A cuál de los siguientes tipos de inteligencia artificial corresponde aquella capaz de superar la inteligencia humana en prácticamente todos los campos? Super Inteligencia Artificial.

¿A cuál de los siguientes enfoques analíticos corresponde el caso de Instagram que orienta sus publicaciones patrocinadas, ofreciendo desde zapatillas hasta influencers que a su vez publican sus propios anuncios? Data Science.

¿Para cuál de las siguientes industrias aplica en mayor medida la oportunidad de generar una experiencia de cliente diferenciadora a partir de sus datos? Industria financiera.

¿A cuál de los siguientes roles organizacionales que surgen con los datos y la analítica recae la responsabilidad de gobernar y gestionar los datos como un activo estratégico? Chief Data Officer.

Los distintos tipos de análisis de datos permiten aumentar el valor mismo del proceso analítico. ¿A cuál de las siguientes preguntas intenta responder el análisis descriptivo? ¿Qué ha pasado?

¿A cuál de los siguientes tipos de aprendizaje de máquina corresponde el entrenamiento de un modelo para la detección de spam a partir de una base de datos con casos etiquetados? Aprendizaje Supervisado.

¿A cuál de las distintas oportunidades que surgen para obtener valor a partir de los datos corresponde la generación de beneficios económicos a partir de los datos o los servicios derivados de los datos? Monetizar nuestros datos.

¿A cuál de las siguientes empresas corresponde el caso de uso de datos y analítica para analizar tweets y todo contenido público que son capaces de capturar desde su centro de gestión de clientes? Grupo L'Oréal.

¿A cuál de las siguientes empresas corresponde el caso de uso de datos y analítica para gestionar el inventario de piezas de repuesto? Shell.

Los datos son el insumo principal de todas las decisiones que se toman en Netflix. ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son parte de los principios clave que considera la filosofía de datos de Netflix? Puedes marcar más de una alternativa. Cuanto más tiempo tardamos en encontrar los datos, menos valor tienen / Los datos deben ser accesibles, fáciles de procesar para todos.

¿A cuál de las siguientes empresas corresponde el caso de uso de datos y analítica para identificar errores en el registro y orden de los productos? Zippedi.

¿A cuál de los siguientes tipos de aprendizaje de máquina corresponde el entrenamiento de un modelo para predecir el precio de una vivienda a partir de los datos procedentes de miles de casas, sus características y sus precios? Aprendizaje Supervisado.