Postulados de Evans y Criterios de Causalidad de Hill: Entendiendo la Relación Causa-Efecto en Epidemiología

Postulados de Evans (1976)

Los postulados de Evans, formulados en 1976, establecen una serie de criterios para determinar la relación causal entre una supuesta causa y una enfermedad. Estos son:

1. La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor en los expuestos a la supuesta causa que en aquellos que no lo están.
2. La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente en los que tienen la enfermedad que en los que no la tienen, cuando todos los otros factores se mantienen constantes.
3. El número de casos nuevos de enfermedad debería ser significativamente mayor en los expuestos a la supuesta causa que en los no expuestos.
4. Temporalmente, la enfermedad debería seguir a la exposición a la supuesta causa, con una distribución de períodos de incubación en forma de curva normal.
5. Se debería tener un espectro de respuestas en el huésped, desde leves a severas, de acuerdo con el grado de exposición a la supuesta causa.
6. Debería aparecer una respuesta medible en el huésped (anticuerpos, efectos productivos, lesiones clínicas, etc.) posteriormente a la exposición a la supuesta causa, patrón que no debería producirse en los no expuestos.
7. La reproducción experimental de la enfermedad debería darse con mayor frecuencia en individuos expuestos que en los no expuestos.
8. La eliminación o modificaciones de la supuesta causa debería disminuir la frecuencia de la enfermedad.
9. La prevención o modificación de la respuesta del huésped debería disminuir o eliminar la enfermedad que se produce normalmente en los expuestos a la supuesta causa, sin que se prevengan o modifiquen las respuestas del huésped.
10. Todas las relaciones y asociaciones deben ser biológica y epidemiológicamente comprendidas.

Modelos de Causalidad: Criterios de Bradford Hill

Los criterios de Bradford Hill, también conocidos como criterios de Hill, son un grupo de principios que se utilizan para establecer la evidencia de una relación causal entre una presunta causa y un efecto observado. Fueron ampliamente utilizados por el epidemiólogo Sir Austin Bradford Hill en 1965.

1. Relaciones temporales entre causa y efecto

La causa debe preceder en el tiempo al efecto. Es decir, la causa debe ser anterior al efecto.

Ejemplo: Las dietas.

2. Fuerza de la asociación

Es el grado de intensidad de la asociación entre el factor y la enfermedad. Se mide a través del Riesgo Relativo (RR), considerándose una asociación fuerte cuando el RR es grande.

3. Relación dosis-respuesta

Se considera causal cuando a mayor exposición al factor, mayor es el riesgo de enfermedad.

Ejemplo: La asociación entre fumar cigarrillos y cáncer de pulmón: fumadores moderados tienen tasas de cáncer más elevadas que los no fumadores.

4. Consistencia

Observación repetida de una asociación en poblaciones distintas bajo circunstancias distintas.

Ejemplo: Con medición más precisa de la exposición o de la enfermedad, poblaciones de distintas características sociodemográficas, o consideración de otros factores "causales".

5. Experimento (Efecto de Cesación)

Si un factor tiene un efecto, dicho efecto debería cesar cuando es removido el factor.

Ejemplo: Contraste entre otros los efectos de una dieta baja en grasas sobre la incidencia del cáncer de mama.

6. Coherencia

La coherencia indica que la asociación no debe entrar en conflicto con lo que se sabe de la enfermedad; es decir, debe ser consistente con el conocimiento existente.

Ejemplo: La asociación del cáncer de pulmón con el consumo de tabaco es coherente con el aumento temporal ocurrido en las dos variables desde principios del siglo XX.

7. Plausibilidad Biológica

La afirmación de causa-efecto es consistente con los conocimientos actuales de los mecanismos de la enfermedad.

Ejemplo: La asociación entre el tabaquismo y el cáncer de cérvix. Al principio le faltaba verosimilitud biológica y se creyó poco en ella, pero luego se identificaron componentes del humo del tabaco en el moco cervical y en otros líquidos corporales de las fumadoras.

8. Especificidad

Una causa conduce a un efecto único, no a efectos múltiples.

Ejemplo: El tabaco. En la relación tabaco-cáncer de pulmón, el RR aumenta mucho más que en la del tabaco con otras enfermedades.

9. Analogía

Asociaciones causales similares podrían producir enfermedades similares. Por ejemplo, si un medicamento puede causar malformaciones congénitas, quizá puede hacerlo otro.

Ejemplo: Si un medicamento puede causar malformaciones congénitas, quizá puede hacerlo otro.