Optimización de la Previsión de la Demanda: Estrategias y Modelos Matemáticos

Previsión de la demanda

La previsión de la demanda es fundamental para determinar las existencias necesarias, evitando tanto las roturas de stock como el sobrealmacenamiento. Los pasos a seguir para una correcta planificación son:

• Selección de artículos: Definir si la previsión se realizará por referencias, familias de productos o de forma global.
• Alcance: Determinar el horizonte temporal (corto o largo plazo).
• Elección del modelo: Seleccionar entre enfoques cualitativos o cuantitativos.
• Recopilación de datos: Obtener datos históricos fiables de la demanda.
• Ejecución: Implementar el modelo mediante herramientas informáticas.
• Validación: Comprobar la fiabilidad del método empleado, por ejemplo, mediante la DAM (Desviación Absoluta Media).

Los métodos cuantitativos se dividen principalmente en modelos de series temporales y predicciones de demanda estacionales.

1. Modelos de series temporales

Estos modelos predicen la demanda basándose exclusivamente en datos históricos.

Medias móviles

Método diseñado para predecir la demanda a corto plazo. La demanda esperada para el periodo siguiente (F_t+1) es la media de los periodos anteriores (usualmente tres):

F_t+1 = (X_t + X_t-1 + X_t-2) / 3

Es posible aplicar medias móviles ponderadas para otorgar mayor relevancia a los datos más recientes:

F_t+1 = (X_t × W_t + X_t-1 × W_t-1 + X_t-2 × W_t-2) / (W_t + W_t-1 + W_t-2)

Método del alisado simple exponencial

Utilizado para predicciones a corto plazo, ajusta la previsión actual basándose en el error cometido en el periodo anterior:

F_t+1 = F_t + α × (X_t - F_t)

Método de regresión de series temporales

Orientado a previsiones a largo plazo, aplicable únicamente cuando la demanda presenta una tendencia clara:

F_t+1 = a + b × t

2. Predicciones de demanda estacionales

El procedimiento para predecir la demanda considerando variaciones estacionales es el siguiente:

1. Realizar una previsión de demanda anual utilizando los métodos anteriores.
2. Calcular los índices estacionales para ajustar la demanda en cada periodo.
3. Calcular los índices dividiendo la demanda histórica media por trimestres entre la demanda histórica media total. Un valor superior a 1 indica que la demanda en esa estación es superior a la media.
4. Distribuir la previsión anual por estaciones: (Previsión demanda anual / Estaciones) × Índice de estacionalidad.