Optimización de Inventarios: Modelo de Wilson

Ejercicio de Wilson

Datos del Problema

• Demanda: 350.000 unidades de producto
• Coste de Emisión de Pedido (CEP): 400 €
• Coste de Almacenamiento (CA): 2 €

Cálculo de la Cantidad Óptima de Pedido (Q)

Q = 2 × D × CEP / CA

Q = 2 × 350.000 × 400 / 2
Q = 11.832,16 ≅ 11.833

Redondeamos a 12.000 unidades, ya que el proveedor envía en palets de 1.000.

Cálculo del Número de Pedidos

Número de pedidos = Demanda / Q

Número de pedidos = 350.000 / 12.000
Número de pedidos = 29,16 ≈ 30

Cálculo de la Frecuencia de Pedidos

Frecuencia de pedidos (días) = 360 / Número de pedidos

Frecuencia de pedidos (días) = 360 / 30
Frecuencia de pedidos (días) = 12

Cálculo del Precio Unitario

• Precio unitario: 7 €

Cálculo del Stock de Seguridad

• Stock de Seguridad: 1.500 unidades o 6 días de consumo

Cálculo del Tiempo de Aprovisionamiento

• Tiempo de Aprovisionamiento: 5 días

Cálculo del Consumo Diario

Consumo diario = Demanda / 360

Consumo diario = 350.000 / 360
Consumo diario = 972,22

Cálculo del Stock en Unidades

Stock en unidades = Stock de Seguridad + (Consumo diario × Tiempo de Aprovisionamiento)

Stock en unidades = 1.500 + (972,22 × 5)
Stock en unidades = 5.834

Cálculo de la Demora

Demora = Consumo diario × Tiempo de Aprovisionamiento

Demora = 972,22 × 5
Demora = 4.861,10

Cálculo del Punto de Pedido

Punto de Pedido = Stock en unidades + Demora

Punto de Pedido = 5.834 + 4.861
Punto de Pedido = 10.695

Costes del Departamento de Compras

Coste del Departamento de Compras = Número de pedidos × CEP

Coste del Departamento de Compras = 30 × 400
Coste del Departamento de Compras = 12.000 €

Costes del Departamento de Almacén

Coste del Departamento de Almacén = 2 × (Stock en unidades + (Número de pedidos / 2)) × CA

Coste del Departamento de Almacén = 2 × (5.834 + (12.000 / 2)) × 2
Coste del Departamento de Almacén = 23.668 €

Coste Total

Coste Total = Coste del Departamento de Compras + Coste del Departamento de Almacén + Coste del Producto

Coste Total = 12.000 + 23.668 + (350.000 × 7)
Coste Total = 2.485.668 €