Optimiza la Simulación: Formulación, Conceptualización, Datos y Construcción

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Formulación del Problema

Es el paso más crucial, define las demás actividades del proyecto.

1. Trabajar en el Problema Correcto

Objetivos difusos llevan a éxitos no claros. Encontrar la solución correcta al problema equivocado es improductivo. Definir objetivos claros, precisos, razonables, comprensibles, medibles y orientados a la acción es vital.

2. Manejar las Expectativas

Es más fácil corregir una expectativa ahora que cambiar una creencia más tarde.

3. Preguntar, Indagar con Habilidad

La solución correcta parte de preguntas correctas. Requiere trabajo previo:

  • Preguntas Proactivas: Forzar al cliente a pensar en nuevas ideas.
  • Preguntas Abiertas: Invitan a explicaciones y clarificaciones. Evitar preguntas de sí o no.
  • Evitar Poner al Cliente a la Defensiva: Hacerlo sentir parte de la solución.
  • Enfocar la Energía en Soluciones: No en culpas.

4. Escuchar sin Juzgar

Primero escuchar el problema antes de buscar soluciones.

5. Comunicar Ampliamente

Mantener a las personas informadas, el camino es más valioso que la solución.

6. Predecir la Solución

Solo sabiendo dónde se partió se puede juzgar cuán lejos se ha llegado.

Conceptualización del Modelo

Dividir el sistema en elementos y sintetizarlos en un modelo de simulación.

1. Direccionar el Modelo

Avanzar formulando de atrás para adelante, desde el resultado al punto de partida.

  • Generar preguntas claves desde los objetivos.
  • Definir valores de salida necesarios.
  • Establecer límites del sistema.
  • Determinar requerimientos de datos de entrada.

Beneficios:

  • Desarrollo del modelo más ágil.
  • Retroalimentación rápida.
  • Modelo fácil de ajustar.
  • Mayor éxito del proyecto.

2. Riesgos Calculados

Limitar la amplitud del éxito si se evita el fracaso.

Recolección de Datos

Todos los modelos requieren datos, recolectados o estimados.

1. Cuestionar los Datos

No tomar los datos por dados. Dudar, auditar y asegurar representatividad estadística.

2. Hacer Suposiciones

No asustarse en hacer suposiciones educadas. Verificar y ajustar según sea necesario.

Construcción del Modelo

Construir según el blueprint establecido.

1. Foco en el Problema

Encontrar la solución correcta, no solo construir el modelo.

2. Partir con un Modelo Simple

Agregar el detalle, no partir con él. Reconocer relaciones causa-efecto y expandir gradualmente.

3. Frenar la Complejidad

Evitar modelos complicados que compensen un mal diseño.

4. Mantener Momentum

Trabajar con hitos intermedios.

5. Revisiones

Realinear el proyecto periódicamente.

Validación y Verificación

Probar acciones del modelo y calibrar para concordancia con el sistema.

1. Control de Cambios

Registrar acuerdos y modificaciones.

2. Estar Atento a la Percepción del Cliente

Corregir errores percibidos rápidamente.

Análisis

Experimentar con el modelo para conclusiones.

1. Trabajar el Modelo

Usar el modelo para estimular el razonamiento.

2. Cuestionar la Salida

Si no tiene sentido, chequear.

3. Entender los Límites del Modelo

Mejorar la calidad y confianza.

4. Recolección de Datos

Preparar un programa de requerimientos.

5. Construcción o Traducción del Modelo

Utilizar lenguajes o paquetes de aplicación.

6. ¿Verificado?

Asegurar funcionamiento adecuado.

7. ¿Validado?

Determinar si representa el sistema real.

8. Diseño de Experimentos

Establecer parámetros de simulación.

9. Corridas de Producción y Análisis

Estimar medidas de desempeño.

10. ¿Más Corridas?

Determinar si se necesitan corridas adicionales.

11. Documentación y Reportes

Documentar cada etapa para futuras referencias y aprobaciones.

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