Optimiza la Simulación: Formulación, Conceptualización, Datos y Construcción
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Formulación del Problema
Es el paso más crucial, define las demás actividades del proyecto.
1. Trabajar en el Problema Correcto
Objetivos difusos llevan a éxitos no claros. Encontrar la solución correcta al problema equivocado es improductivo. Definir objetivos claros, precisos, razonables, comprensibles, medibles y orientados a la acción es vital.
2. Manejar las Expectativas
Es más fácil corregir una expectativa ahora que cambiar una creencia más tarde.
3. Preguntar, Indagar con Habilidad
La solución correcta parte de preguntas correctas. Requiere trabajo previo:
- Preguntas Proactivas: Forzar al cliente a pensar en nuevas ideas.
- Preguntas Abiertas: Invitan a explicaciones y clarificaciones. Evitar preguntas de sí o no.
- Evitar Poner al Cliente a la Defensiva: Hacerlo sentir parte de la solución.
- Enfocar la Energía en Soluciones: No en culpas.
4. Escuchar sin Juzgar
Primero escuchar el problema antes de buscar soluciones.
5. Comunicar Ampliamente
Mantener a las personas informadas, el camino es más valioso que la solución.
6. Predecir la Solución
Solo sabiendo dónde se partió se puede juzgar cuán lejos se ha llegado.
Conceptualización del Modelo
Dividir el sistema en elementos y sintetizarlos en un modelo de simulación.
1. Direccionar el Modelo
Avanzar formulando de atrás para adelante, desde el resultado al punto de partida.
- Generar preguntas claves desde los objetivos.
- Definir valores de salida necesarios.
- Establecer límites del sistema.
- Determinar requerimientos de datos de entrada.
Beneficios:
- Desarrollo del modelo más ágil.
- Retroalimentación rápida.
- Modelo fácil de ajustar.
- Mayor éxito del proyecto.
2. Riesgos Calculados
Limitar la amplitud del éxito si se evita el fracaso.
Recolección de Datos
Todos los modelos requieren datos, recolectados o estimados.
1. Cuestionar los Datos
No tomar los datos por dados. Dudar, auditar y asegurar representatividad estadística.
2. Hacer Suposiciones
No asustarse en hacer suposiciones educadas. Verificar y ajustar según sea necesario.
Construcción del Modelo
Construir según el blueprint establecido.
1. Foco en el Problema
Encontrar la solución correcta, no solo construir el modelo.
2. Partir con un Modelo Simple
Agregar el detalle, no partir con él. Reconocer relaciones causa-efecto y expandir gradualmente.
3. Frenar la Complejidad
Evitar modelos complicados que compensen un mal diseño.
4. Mantener Momentum
Trabajar con hitos intermedios.
5. Revisiones
Realinear el proyecto periódicamente.
Validación y Verificación
Probar acciones del modelo y calibrar para concordancia con el sistema.
1. Control de Cambios
Registrar acuerdos y modificaciones.
2. Estar Atento a la Percepción del Cliente
Corregir errores percibidos rápidamente.
Análisis
Experimentar con el modelo para conclusiones.
1. Trabajar el Modelo
Usar el modelo para estimular el razonamiento.
2. Cuestionar la Salida
Si no tiene sentido, chequear.
3. Entender los Límites del Modelo
Mejorar la calidad y confianza.
4. Recolección de Datos
Preparar un programa de requerimientos.
5. Construcción o Traducción del Modelo
Utilizar lenguajes o paquetes de aplicación.
6. ¿Verificado?
Asegurar funcionamiento adecuado.
7. ¿Validado?
Determinar si representa el sistema real.
8. Diseño de Experimentos
Establecer parámetros de simulación.
9. Corridas de Producción y Análisis
Estimar medidas de desempeño.
10. ¿Más Corridas?
Determinar si se necesitan corridas adicionales.
11. Documentación y Reportes
Documentar cada etapa para futuras referencias y aprobaciones.