Métodos de Investigación Científica: Observación, Hipótesis y Experimentación

Métodos de Observación

• Observación indirecta: consiste en tomar datos del sujeto a medida que los hechos se suscitan ante los ojos del observador.
• Observación por entrevista: es una conversación orientada entre dos personas en la que el entrevistador propone temas y el entrevistado responde.
• Observación por encuestas: es la encuesta realizada sin entrar en contacto con los entrevistadores.

La Hipótesis

Es el propósito o proposición de afirmación comprobable que se formula como posible solución a un problema planteado; es ofrecer una posible explicación.

Tipos de Hipótesis de Investigación

• Hipótesis de investigación: su función es ser verificada con base en un estudio.
• Hipótesis nulas: es la investigación nula.
• Hipótesis alternativas: es otra solución al problema que sirve como complemento a la hipótesis de investigación.

Hipótesis basadas en un número de variables

• Univariables: posee una sola variable.
• Bivariada: posee más de dos variables.
• Multivariada: posee tres o más variables.

Hipótesis basada en el tipo de estudio

• Hipótesis descriptiva: describe los determinados hechos de la población a analizar.
• Hipótesis explicativa: está dirigida a responder las causas de los eventos sociales.

Hipótesis basada en el nivel de investigación

• Hipótesis particular: busca explicar el hecho o un hecho.
• Hipótesis general: busca generar leyes y producir teorías.

Etapa de Experimentación

Es un conjunto de procesos utilizados para verificar la hipótesis; la zona de observación no es suficiente para resolver un problema.

Etapa de Registro y Análisis de Datos

Es indispensable la recolección de datos, ya sea de observaciones iniciales o resultados durante y al final del experimento, para lo cual se utilizan tablas, gráficas, etc.

Etapa de Análisis de Resultados

Consiste en extraer la mayor información de los datos recolectados; esto se somete a análisis estadísticos que consisten en utilizar las matemáticas para determinar la variación de un factor.

Etapa de Conclusión

Después de un análisis riguroso de datos, es importante plantear conclusiones que permitan al investigador identificar con facilidad los resultados del estudio determinado de una forma precisa y resumida.