Métodos Forenses y de Investigación Científica

1. Luces Forenses

Luces VV Wood: Si al pasar la luz que sería de color negro hay semen, vamos a encontrar una fluorescencia blanco amarillenta. Otros fluidos: orina (celeste). Detergente (elimina fluorescencia), degrada espermatozoides.

Luz Bluemaxx TMBM500: Sensibilidad 100%, problema es especificidad.

Polilight: Util para manchas sobre tela.

Lumatec Superlight 400 + gafas naranja: Específica para semen, mala en tela oscura.

2. Test Enzimáticos

Prueba de referencia en los laboratorios, buscar enzima específica del semen que produce la próstata (fosfatasa ácida prostática - FAP). Esta enzima lo que hace es romper los fosfatos, por lo que se trata de añadir un sustrato fosforado al semen y la respuesta debe ser un cambio de color. Si no hay cambio = no hay semen. Cuidado con menstruación y lavados que pueden tener fosfatasa.

3. Test Inmunodiagnósticos

Más específicos, dirigen un anticuerpo y ven si hay una proteína específica en el semen. Semenogelina (test RSID-semen) es la proteína que está en el semen, la cual se unirá a un anticuerpo específico para ello. Antígeno Prostático Específico (PSA) es una proteína que produce la próstata y está ligada al cáncer de esta. Si se produce la reacción antígeno-anticuerpo, hay semen. Este test es Serratec PSA Remiquant (inmunocromatográfico para poner de manifiesto la reacción antígeno-anticuerpo que cambia de color).

4. Inferencia

Conexión lógica existente entre un antecedente y un consecuente. Tipos: inductivas y deductivas. Para ambos se debe concluir sobre si B es verdadera en función de la veracidad establecida de A, sin embargo, hay una diferencia en el grado de seguridad que tenemos para concluir que B es verdadera.

Inferencia Deductiva

Si A es verdadera, B es necesariamente verdadera.

Inferencia Inductiva

Al contrario, en todas las ocasiones observadas, el fenómeno se repite de manera estable. El fenómeno se produce siempre en presencia de su posible causa y no se produce cuando esta no está presente. Distintas variaciones del fenómeno coinciden con variaciones concomitantes de la causa.

Procedimiento Alternativo Inductivo y Deductivo

Método hipotético-deductivo: análisis lógico de resultados de la investigación, donde los modelos teóricos previos a la observación se consideran esenciales, tratando de derivar de ello enunciados que lleven a conclusiones verdaderas en un proceso de construcción de la ciencia, fundamentando en resoluciones coherentes y estructuradas que permitan a su vez enunciar nuevas hipótesis en un proceso acumulativo y agregado de la ciencia. Fundamental: permite poner en relación la teoría con la observación mediante distintas fases del método.

5. Objetivos de la Investigación

• Describir
• Predecir
• Comprender
• Controlar

Paradigma Asociativo

Eliminar artificialidad propia de los contextos experimentales, además mediante la sistematización de la recogida de información y ajuste estadístico, permitir control externo en la producción de la conducta a evaluar, lo que posibilita aumentar la validez ecológica, ya que las condiciones experimentales y la vida real son más equivalentes.

Metodología Observacional

Permite captar el significado de la conducta generada espontáneamente mediante registro y análisis de la misma.

Metodología Encuesta

Metodología de investigación que se adapta al método científico general e intenta obtener información cuantitativa sobre una población utilizando diseños que controlen de modo externo las condiciones de producción de la conducta mediante adecuada selección de unidades de análisis y sistematización de la recogida de información.

Metodología Experimental

Permite establecer relaciones causa-efecto entre diversos fenómenos con mayor grado de seguridad. Parte de dos supuestos: manipulación directa de la variable independiente y control, incluyéndose aleatorización en relación a la asignación aleatoria de los participantes a las distintas condiciones experimentales.

6. Variables Independientes (VI)

Son aquellas sobre las cuales el investigador ejerce la manipulación para estudiar sus efectos sobre el fenómeno que le interesa observar.

Niveles de Manipulación

• Manipulación intencional o directa: El experimentador decide libremente qué valores de la variable independiente le interesa estudiar y asigna libremente.
• Manipulación indirecta o selección: Solamente se da un requisito.

Metodología Experimental

Objetivas: proporcionar estimaciones de los efectos de las variables independientes o diferencias entre distintas variables independientes, facilitar un sistema adecuado para poder confirmar o rechazar suposiciones sobre posibles respuestas de la variable independiente, evaluar la fiabilidad de estimaciones y suposiciones, estimar la variabilidad de datos experimentales, eliminar variación debida a variables extrañas, facilitar un modelo sistemático y eficiente para llevar a cabo un experimento.

Cuasi-experimentales

Estudiar el efecto de la variable independiente en situaciones en las que los participantes no han sido asignados aleatoriamente a las condiciones experimentales, intentando no omitir variables correlacionales con la variable dependiente, especificando aquellas variables que se relacionen con la variable independiente para de esta forma considerarlas en el análisis, con el objetivo de que las estimaciones de efectos no resulten sesgadas.

7. Ciencia

El conocimiento es científico cuando se sirve del método científico. El método: el conocimiento científico se caracteriza por el método adoptado y no tanto por el objeto de estudio. Método aplicado por la investigación científica = método hipotético-deductivo: planteamiento del problema, formulación de hipótesis, contrastación empírica de hipótesis.

Características de la Investigación Científica

• Estilo de pensamiento y acción cuyo producto final es el conocimiento científico.
• Fines: describir, explicar, predecir, controlar.

Hipótesis

Formulación que se apoya en un sistema de conocimientos organizados y que establece una relación entre dos o más variables para explicar y predecir los fenómenos que le interesan en caso de que se compruebe la relación establecida.

Características de las Hipótesis

• Deben referirse a un ámbito determinado de la realidad social.
• Variables comprensibles, precisas y concretas.
• Relación entre variables debe ser lógica y verosímil.
• Variables y sus relaciones deben ser indicadores empíricos u observables.
• Planteamiento debe prever lo que pasará.

Tipos de Hipótesis

• Descriptivas: 1 variable, señalan la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio.
• Correlacionales: Especifican relaciones entre dos o más variables.
• Causales: Establecen relaciones de causa-efecto entre dos o más variables.

Formulación de Hipótesis

Unidades de análisis u observación, variables, enlace lógico o término de relación.

8. Variable

Concepto o expresión de alguna característica del objeto de estudio, tomada como unidad y susceptible de adoptar diversos valores, puede medirse.

Planificación de la Investigación

• Planteamiento del problema
• Formulación de hipótesis
• Elección de metodología
• Definición operativa de variables
• Elección de instrumentos de medida
• Selección de muestra de sujetos
• Recogida y grabación de datos
• Análisis de datos
• Interpretación de resultados

Población

Compuesta por todos los sujetos que cumplen las características objeto de nuestro estudio.

Muestra

Subconjunto de elementos de una población, representativa.

Muestreo

Proceso por el cual se selecciona la muestra de la población.

Tipos de Muestreo

• Probabilísticos: aleatorio simple, aleatorio estratificado, aleatorio por conglomerados, polietápico.
• No probabilístico: accidental, intencional, bola de nieve.

Análisis Descriptivos

Objetivo: describir y extraer conclusiones sobre una muestra de datos, siempre referido a la muestra.

Análisis Inferencial

Inferir los datos de la población a partir de datos muestrales, generalizar.

9. Varianza Total

Sistemática primaria maximizar manipulación de la variable independiente, secundaria controlar manipulación de la variable dependiente. Varianza de error: influencia, factores aleatorios minimizar.

Diseños de Medida Única

• Eliminación
• Constancia
• Equilibración: aleatorización, bloques, emparejamiento, ajuste estadístico.

Diseños Múltiples

• Contraequilibración
• Intrasujeto
• Intragrupo
• Aleatoria

Retrospectivo

La variable independiente ya ha sucedido, por lo tanto no se puede medir la variable dependiente.

Prospectivo

La variable independiente no ha sucedido y se puede medir la variable dependiente.