Metodoloxía de Enquisas e Técnicas de Mostraxe Estatística

Escrito el 8 de Septiembre de 2025 en español con un tamaño de 291,45 KB

dEfWAegmAAAAAElFTkSuQmCC

wctgmUY7gNTjAAAAABJRU5ErkJggg==

Fases de Elaboración dunha Enquisa

Definición do obxectivo: Determinar o que se pretende alcanzar cos resultados da enquisa, identificando o problema de estudo e os obxectivos específicos.
Deseño teórico: Decisións sobre as variables de interese, a poboación obxectivo, as unidades básicas, a mostraxe e o método de recollida de datos. Inclúe as características xerais do cuestionario.
Construción do cuestionario: Elaborar preguntas claras e relevantes. Realizar unha proba piloto para detectar problemas e facer axustes antes do lanzamento.
Deseño da mostra: Formación do marco, establecemento da xerarquía das unidades e determinación do tamaño da mostra.
Recollida de datos: Aplicar o método seleccionado (enquisas en liña, entrevistas, etc.).
Depuración dos datos, chequeo e validación: Mellorar a calidade dos datos (corrección de erros, detección de valores anómalos) e avaliar a cobertura e calidade da mostra.
Análise de datos: Extraer conclusións a partir dos datos recompilados, respondendo aos obxectivos iniciais.
Avaliación dos erros: Estudar a fiabilidade das estimacións, analizar os erros mostrais e os efectos do deseño de mostraxe.
Interpretación, presentación e publicación dos resultados: Elaborar un informe con conclusións e recomendacións.

Cuestionario autocompletado

Pode realizarse en persoa, por correo ou en liña.

Vantaxes: Ampla cobertura, custo razoable, rapidez.
Inconvenientes: Taxa de resposta baixa, profundidade limitada, datos autodeclarados.

Entrevistas

Poden ser estruturadas, semiestruturadas ou non estruturadas. Os seus tipos inclúen entrevistas persoais, telefónicas e asistidas por ordenador.

Observación

Rexistro do comportamento na contorna natural.

Grupos focais

Discusión guiada por un moderador.

Análise de redes sociais

Recolle e analiza datos en tempo real.

Análise de documentos e rexistros

Utiliza fontes existentes como informes e rexistros administrativos.

Entrevista persoal

Entrevista telefónica

Entrevista postal

Entrevista a transeúntes

Vantaxes: Rápida e barata.
Inconvenientes: Posible sesgo de selección e influencia do entrevistador.

Mostraxe: Proceso estatístico que selecciona un subconxunto de elementos dunha poboación para inferir características sobre ela.
Erro de mostraxe: Diferenza entre un parámetro estimado a partir da mostra e o seu valor real na poboación.
Mostraxe probabilística: Técnica onde cada elemento da poboación ten unha probabilidade coñecida de ser seleccionado.
Mostraxe non probabilística: Os elementos son seleccionados sen unha probabilidade coñecida, o que pode xerar sesgo.
Poboación: Conxunto total de elementos en estudo.
Mostra: Subconxunto representativo da poboación.
Marco mostral: Lista de todos os elementos accesibles para a selección.
Unidade de mostraxe: Conxunto de elementos seleccionados nunha única extracción.
Unidade elemental: Cada elemento individual da poboación.
Subpoboación: Grupo dentro da poboación con características específicas.

Definición: Cada elemento da poboación ten a mesma probabilidade de ser seleccionado.
Tipos: Con reposición (un elemento pode ser escollido máis dunha vez) e sen reposición (unha vez seleccionado, non pode repetirse).
Media poboacional: Media dos valores da mostra usada para estimar a media da poboación.
Total poboacional: Estimación do total multiplicando a media muestral polo tamaño da poboación.
Varianza da media mostral: Medida da dispersión dos valores da mostra con respecto á media poboacional.
Erro estándar: Desviación típica da distribución da media muestral.
Tamaño da mostra: Número de unidades incluídas nun estudo, determinado polo nivel de confianza e a precisión desexada.

Definición: A poboación divídese en estratos e tómase unha mostra aleatoria en cada un.
Estrato: Subgrupo dentro da poboación con características homoxéneas.
Afixación igual: Selección do mesmo número de unidades en cada estrato.
Afixación proporcional: Asignación da mostra segundo a proporción de cada estrato na poboación.
Afixación de Neyman: Método óptimo que minimiza a varianza, asignando máis mostra a estratos con maior variabilidade.
Precisión na mostraxe estratificada: Capacidade do método para reducir a variabilidade dentro dos estratos e mellorar a representatividade da estimación.

Definición: A poboación divídese en grupos naturais chamados conglomerados e logo selecciónanse algúns ao azar, estudando todas as unidades dentro deles.
Conglomerado: Grupo dentro da poboación que contén unidades heteroxéneas.
Mostraxe por conglomerados monoetápico: Selección de conglomerados e estudo de todas as unidades dentro deles.
Mostraxe por conglomerados bietápico: Selección dunha mostra dentro dos conglomerados elixidos.
Diferenza coa mostraxe estratificada: Na estratificada, tómase unha mostra en cada estrato; na de conglomerados, selecciónanse algúns conglomerados enteiros.
Eficiencia: Cando os conglomerados son heteroxéneos internamente, este método pode ser eficiente; se son homoxéneos, pode haber menos precisión.

Definición: Selección dunha mostra a intervalos fixos despois dun punto de arranque aleatorio.
Intervalo sistemático: Valor obtido ao dividir o tamaño da poboación polo tamaño da mostra.
Primeira unidade aleatoria: Primeiro elemento seleccionado de forma aleatoria antes de aplicar o intervalo.
Vantaxes: Máis sinxelo de aplicar que a mostraxe aleatoria simple, especialmente en listas ordenadas.
Desvantaxes: Pode ser sesgado se hai periodicidade na poboación.
Sesgo na mostraxe sistemática: Erro que se produce cando o intervalo coincide cun patrón repetitivo na poboación.

Etiquetas: