Metodología de Investigación: Objetivos, Variables y Técnicas de Muestreo

Normas para la formulación de objetivos

Para una correcta formulación de objetivos, se deben seguir las siguientes normas:

• Han de ir en concordancia con el propósito y con el tipo de estudio que se va a llevar a cabo.
• La formulación ha de ser concreta, clara y comprensible.
• Se suelen expresar con un verbo en infinitivo que significa la acción principal, concretando lo que se pretende hacer, seguido de un objeto más unas condiciones.
• Han de ser medibles o evaluables para así poder comprobar si se han cumplido o no.
• Se han de expresar por escrito, empezando por términos más generales para luego ir concretando (objetivos generales y específicos).

Población y Muestra

Población diana

Es el conjunto de individuos que incluye el objetivo del estudio.

Población de estudio

Es la población que se tiene intención de estudiar.

Muestra

Se define como un subgrupo de la población de estudio. El número de individuos que la componen se denomina tamaño muestral (n). Para que sea válida, debe cumplir:

• Ha de ser lo suficientemente grande para poder generalizar el resultado, pero no tan grande que no resulte manejable.
• Debe estar bien escogida y ser representativa.

Variables

Una variable es una característica que se va a medir en números o categorías.

Selección de variables

1. Decidir las variables que se van a estudiar: Cuáles y cuántas, incluyéndolas en función de su relevancia y procurando que sean las menos posibles.
2. Definirlas: Establecer claramente lo que se entiende por cada una.
3. Preparar la escala de medición.

Requisitos de las variables

• Adecuada al estudio.
• Practicable, cómoda o fácil de utilizar durante el estudio.
• Tener las categorías suficientemente definidas.
• El conjunto de categorías debe ser exhaustivo.
• Ser mutuamente excluyentes.

Recogida de datos

Métodos basados en la observación

Permiten recoger los datos de forma directa y consisten en la observación visual de la persona y pruebas diagnósticas. Siempre debe tener un objetivo y estar bien planificada y sistematizada. Siempre debe ir acompañada de un registro.

Entrevistas y cuestionarios

Recogen la información dada por una persona.

• Cuestionario: Conjunto de preguntas y de respuesta cerrada.
  • Lenguaje sencillo y claro.
  • Preguntas cortas y con una sola idea.
  • Estilo directo y personal, en afirmativo.
  • Decidir el tipo de preguntas: abiertas o cerradas.
  • Ordenadas de forma lógica.
• Entrevista: Conjunto de preguntas de respuesta abierta.

Fuentes documentales

Una forma sencilla de obtener datos a través de:

• Publicaciones con estadísticas ya elaboradas sobre poblaciones.
• Documentos personales como registros clínicos, entre otros.

Registro de datos

El Documento de registro

• Debe ser sencillo y fácil de manejar, de forma que la persona que está registrando los datos no pierda tiempo.
• Lo más universal posible, para que distintas personas lo puedan manejar.
• Debe recoger aquellos datos que se van a utilizar para el análisis.
• Valorar cuáles son las variables que se van a medir en el estudio y recordar que estos documentos no son auténticas historias clínicas; por lo general, no se suelen recoger antecedentes personales ni familiares.
• Suele ser interesante poder registrar el dato en el formato en el que se vaya a necesitar más tarde.

Apartados del registro

• Datos de filiación de la persona examinada.
• Datos o código de identificación del explorador.
• Datos para la recogida de la exploración, incluyendo odontograma y periodontograma.

Muestreo

Es la técnica para obtener información solo de una parte del grupo para luego generalizar los resultados obtenidos a toda la población.

Muestreo probabilístico

• Aleatorio: Es el azar quien decide qué unidades de la población van a ser elegidas. Se selecciona mediante un sorteo.
• Sistemático: Se establece un sistema para realizar la selección (por ejemplo, 1 de cada "n"). Ejemplo: elegir niños cuyo nombre empiece por la letra "A".
• Conglomerado: Se seleccionan al azar varios grupos. Ejemplo: se escogen colegios de cuarto de primaria, se sortean 50 clases y a cada alumno se le estudia si cumple las características.
• Estratificado: Se divide a la población en grupos en función de alguna característica y se realiza el muestreo aleatorio o sistemático. Ejemplo: dividir en niños y niñas a 10,000 personas y, de entre estos, escoger aleatoriamente a 1,000.

Muestreo no probabilístico

• Casos consecutivos: Incluir sujetos que reúnen las características establecidas hasta completar el número necesitado. Ejemplo: ir a la puerta del colegio y coger a las primeras 1,000 personas con las características necesarias.
• Conveniencia: Incluir a aquellas personas que resultan más interesantes por algún motivo. Ejemplo: si mi padre es el director, preguntarle a él o a su entorno.
• Voluntarios: Poner una pancarta en la puerta y dejar que las personas se unan por iniciativa propia.