Metodología de Investigación Educativa: Etapas, Hipótesis y Variables Clave

Etapas Fundamentales de la Investigación Científica

La investigación científica se estructura en una serie de etapas interconectadas, cada una con sus propios momentos lógicos, metodológicos y técnicos, que guían el proceso desde la concepción de la idea hasta la obtención de conclusiones.

• Formulación del problema: Momento Lógico (Capítulo I)
• Delimitación de la investigación: Momento Lógico (Capítulo I)
• Elaboración del marco teórico: Momento Lógico (Capítulo II)
• Elección del método: Momento Metodológico (Capítulo III)
• Operacionalización: Momento Metodológico (Capítulo III)
• Recolección de datos (creación de instrumentos): Momento Técnico (Capítulo IV)
• Análisis de los datos y conclusiones: Momentos Técnico y Lógico (Capítulo V)

La Hipótesis en la Investigación

La hipótesis es una pieza central en el proceso investigativo, ya que orienta y da dirección al estudio.

Importancia de la Hipótesis

• Delimita el alcance de la investigación.
• Aporta claridad y enfoque al estudio.
• Sirve como una idea directriz que guía todo el proceso investigativo.

Tipos de Hipótesis

• Hipótesis General: Orienta el problema en la búsqueda de datos y se alinea con los objetivos generales de la investigación.
• Hipótesis Operacional: Representa el planteamiento específico del problema, generando una duda razonable entre dos o más soluciones posibles. Se formula para afirmar la viabilidad o favorabilidad de una solución particular.
• Hipótesis Nula: Es aquella que postula que la información o los resultados esperados son contrarios a la hipótesis operacional, buscando refutar una relación o efecto.

Las Variables de Investigación

Las variables son características o atributos que pueden tomar diferentes valores y son fundamentales para la medición y el análisis en cualquier estudio.

• Variables Cuantitativas: Se expresan mediante series o magnitudes numéricas, permitiendo el uso de escalas de medición.
• Variables Cualitativas: No pueden ser expresadas mediante escalas numéricas, describiendo cualidades o categorías.

Clasificación de las Variables: Continuas y Discretas

• Variables Continuas: Son aquellas que pueden tomar un número infinito de valores intermedios entre dos valores cualesquiera dentro de un intervalo. Por ejemplo: la altura, el peso o la temperatura.
• Variables Discretas: Son aquellas que solo pueden tomar valores enteros y finitos, sin posibilidades intermedias. Por ejemplo: la cantidad de hijos en una familia o el número de estudiantes en un aula.

Variables y sus Dimensiones

La complejidad de algunas variables requiere su descomposición para una mejor comprensión y medición.

• Las dimensiones de una variable se definen como los elementos o aspectos distintos que la componen.
• Existen variables intrínsecamente complejas, con una multiplicidad de aspectos diversos, lo que requiere su descomposición en cualidades más sencillas de medir.
• En cada trabajo de investigación, cada cualidad deberá asumir un papel definido como variable o como dimensión.

Desglose de la Variable: Dimensiones, Indicadores e Índices

Variable:

El concepto o característica principal que se desea estudiar.

Dimensiones:

Factores o aspectos específicos a medir dentro de una variable compleja.

Indicadores:

Elementos observables y medibles que señalan cómo medir cada uno de los factores o rasgos de las variables.

Índices:

Ponderación porcentual del valor asignado a los indicadores y dimensiones, permitiendo una cuantificación global.

Métodos de Investigación: Inductivo y Deductivo

Los enfoques metodológicos determinan la dirección del razonamiento en la investigación.

• Método Inductivo: Procede de lo particular a lo general. Se asocia comúnmente con la investigación cualitativa, donde se observan casos específicos para formular teorías o generalizaciones.
• Método Deductivo: Procede de lo general a lo particular. Se asocia comúnmente con la investigación cuantitativa, donde se parte de teorías o principios generales para probarlos en casos específicos.