Metodología de Investigación Comparativa: 5 Causas Fundamentales del Sesgo de Selección

El Sesgo de Selección en la Investigación Comparativa

Es posible identificar al menos cinco causas potenciales del sesgo de selección en el análisis comparativo:

1. Diseño de la Investigación

   Concierne a la muestra, porque el estudio de toda la población implica la no selección. En investigaciones transversales, la forma más habitual de sesgo es la exclusión de los casos negativos en la VD (Variable Dependiente). El caso extremo es la selección de un solo valor en la VD.

   Con unidades temporales, el sesgo consiste en la selección arbitraria de puntos específicos de una serie temporal más larga. Se seleccionan puntos en los cuales la VD ha alcanzado un valor alto o bajo. Es importante porque la selección en la VD es la base del canon de la concordancia de Mill.

2. Contingencia Histórica

   Concierne al universo. La población misma se auto-selecciona en la VD. Esto conduce a casos cuyos valores en la propiedad no representan toda la gama de variación teóricamente posible. Esto tiene efectos en la inferencia de las muestras a las poblaciones porque incluso las muestras aleatorias están seleccionadas en la VD.

3. Problema de Galton

   Se refiere al problema de difusión y de convergencia de los valores con el paso del tiempo. Operacionalmente, la difusión es un factor que da cuenta de la correlación entre variables debido al efecto de los procesos de difusión. Estadísticamente, los procesos de difusión llevan a violar el supuesto de la independencia de las unidades de análisis.

4. Selección de Casos Negativos

   Existen dos razones fundamentales para la importancia de los casos negativos:

   • Afectan al equilibrio entre los casos positivos y negativos en la distribución de frecuencias.
   • Los casos diferentes llevan a diferentes conclusiones (validez externa).

   Se presenta una elección crucial entre elegir un caso como negativo o como irrelevante. Un caso negativo es parte de la muestra de casos analizados, mientras que un caso irrelevante no se estudia.

   El Principio de Posibilidad

   La solución es el Principio de Posibilidad: Solo los casos en los cuales es posible el resultado de interés deberían incluirse en el conjunto de casos negativos, y los casos en los que es imposible deberían ser relegados a un conjunto de casos irrelevantes.

   Este principio formaliza estos puntos de vista con una regla de exclusión y una regla de inclusión:

   Reglas del Principio de Posibilidad

   • Regla de Inclusión: Los casos son relevantes si su valor en al menos una de las VI (Variables Independientes) se relaciona positivamente con el resultado de interés.
   • Regla de Exclusión: Los casos son irrelevantes si su valor en una VI eliminatoria predice la no ocurrencia del resultado de interés (esta regla prevalece sobre la regla de inclusión).

   Hay que tener en cuenta que las variables de inclusión son variables de la teoría puesta a prueba, mientras que las variables eliminatorias son parte de teorías ya contrastadas y ya han sido firmemente establecidas como variables eliminatorias.

5. Selección Sesgada de Fuentes Históricas

   El problema deriva del uso inadecuado de la historia como base de datos para contrastar hipótesis mediante la selección de fuentes históricas secundarias. Los datos históricos comportan teorías implícitas sobre acontecimientos pasados.

   Los investigadores corren el riesgo de seleccionar fuentes que incluyan accounts de acontecimientos pasados que probablemente encuentren más útiles porque están a tono con la tipología o la teoría que están desarrollando. Se corre el riesgo de tratar las interpretaciones como accounts fácticos de los acontecimientos y procesos históricos.