Método Delphi: técnica de previsión y consenso experto para la toma de decisiones

Definición

El método Delphi es una metodología de investigación multidisciplinar para la realización de pronósticos y predicciones. Fue desarrollada por la RAND Corporation al inicio de la Guerra Fría para investigar el impacto de la tecnología en la guerra. Su objetivo es la consecución de un consenso basado en la discusión entre expertos.

Es un proceso repetitivo. Su funcionamiento se basa en la elaboración de un cuestionario que debe ser contestado por los expertos. Una vez recibida la información, se vuelve a realizar otro cuestionario, basado en el anterior, para ser contestado de nuevo. Finalmente, el responsable del estudio elaborará sus conclusiones a partir de la explotación estadística de los datos obtenidos.

El método pretende extraer y maximizar las ventajas que presentan los métodos basados en grupos de expertos y minimizar sus inconvenientes. Se aprovecha la sinergia del debate en el grupo y se eliminan las interacciones sociales indeseables que existen dentro de todo grupo. De esta forma se espera obtener un consenso lo más fiable posible del grupo de expertos.

Cuándo se utiliza

Este método se utiliza cuando:

1. No existen datos históricos con los que trabajar.
2. El impacto de los factores externos tiene más influencia en la evolución que el de los internos.
3. Las consideraciones éticas y morales dominan sobre las económicas y tecnológicas en un proceso evolutivo.
4. Cuando el problema no se presta para el uso de una técnica analítica precisa.
5. Cuando se desea mantener la heterogeneidad de los participantes a fin de asegurar la validez de los resultados.
6. Cuando el tema en estudio requiere de la participación de individuos expertos en distintas áreas del conocimiento.

Características del método

1. Anonimato: durante el Delphi ningún experto conoce la identidad de los otros que componen el grupo de debate, lo que impide que un miembro del grupo sea influenciado por la reputación de otro de los miembros o por el peso que supone oponerse a la mayoría. De igual manera, permite que un miembro pueda cambiar sus opiniones sin que eso suponga una pérdida de imagen y le brinda al experto la oportunidad de defender sus argumentos con tranquilidad, pues su equivocación no va a ser conocida por los otros expertos.
2. Iteración y realimentación controlada: la iteración se consigue al presentar varias veces el mismo cuestionario, lo que permite disminuir el espacio intercuartil, ya que se consigue que los expertos vayan conociendo los diferentes puntos y puedan ir modificando su opinión.
3. Respuesta del grupo en forma estadística: la información que se presenta a los expertos no es solo el punto de vista de la mayoría, sino que se presentan todas las opiniones indicando el grado de acuerdo que se ha obtenido.
4. Heterogeneidad: pueden participar expertos de determinadas ramas de actividad sobre las mismas bases.

Tipos de método Delphi

1. Por conducción
   • Convencional
   • Computador
2. Por objetivo
   • De proyección
   • De política
3. Otros tipos
   • Cara a cara

Fases de desarrollo

Antes de iniciar un Delphi se realizan una serie de tareas previas:

1. Delimitar el contexto y el horizonte temporal en el que se desea realizar la previsión sobre el tema en estudio.
2. Seleccionar el panel de expertos y conseguir su compromiso de colaboración. Las personas elegidas deben ser grandes conocedores del tema y deben presentar una pluralidad en sus planteamientos, la cual evitará la aparición de sesgos en la información disponible en el panel.
3. Explicar a los expertos en qué consiste el método para que conozcan en todo momento cuál es el objetivo de cada uno de los procesos que requiere la metodología.

Notas finales

El éxito del método Delphi depende en gran medida de la selección de expertos, de la calidad de los cuestionarios y de la adecuada interpretación estadística de las respuestas. Aplicado correctamente, es una herramienta potente para la elaboración de previsiones y la consecución de consensos entre especialistas.