Medición y Cuantificación de Problemas de Salud: Conceptos y Fórmulas Epidemiológicas

Cuantificación de Problemas de Salud: Requisitos de la Medición

Asegurar la calidad de la medición es un paso fundamental en cualquier estudio epidemiológico. Para ello, se deben considerar dos pilares básicos:

• 1. Fiabilidad o consistencia: Es el grado de estabilidad de los resultados o la capacidad de un proceso para dar el mismo resultado cuando se repite por el mismo método y en las mismas condiciones. Está directamente asociado a los conceptos de exactitud y precisión.
• 2. Validez: Es el grado en que un instrumento o procedimiento mide realmente lo que pretende medir.
  • Validez Interna: Grado en que las medidas son correctas para el estudio en concreto.
  • Validez Externa: Grado en que los resultados de un estudio se pueden generalizar o aplicar a otros grupos o situaciones.

Errores en la Medición

A. Error Aleatorio

Ocurre al azar y se puede minimizar aumentando el tamaño muestral. Está asociado a la falta de fiabilidad o precisión. En este caso, la desviación del valor medido con respecto al valor real cambia de forma aleatoria.

B. Error Sistemático

Estos errores siguen siempre la misma tendencia y no disminuyen aumentando el tamaño muestral. Se asocian a la falta de validez o exactitud. La desviación del valor medido respecto al real es siempre constante.

Tipos de Sesgos

• Sesgos de selección: Incluyen pérdidas durante el seguimiento y la utilización de diferentes criterios de selección.
• Sesgos de información: Cuando la información sobre la exposición o la enfermedad es incorrecta.
• Sesgos de confusión: Se dan en situaciones en las que el efecto ante la exposición se altera o confunde por otro factor relacionado.

Medidas de Frecuencia

La medición en salud puede realizarse mediante:

• Valores absolutos: Recuento de todos los casos que presentan una determinada característica.
• Valores relativos: Las mediciones se relacionan con la población de donde se han obtenido; es decir, el número de casos se relaciona con otra cifra.

Las medidas más utilizadas son la prevalencia y la incidencia.

Prevalencia

Es una fracción o proporción que indica el número de casos de una enfermedad o condición en una muestra determinada. Puede ser:

• Prevalencia puntual: En un momento concreto.
• Prevalencia de periodo o lapso: En un periodo de tiempo determinado.

Incidencia

Representa el número de casos nuevos de una enfermedad en una población a riesgo en un plazo y lugar determinado. Se divide en:

• Incidencia Relativa: Incidencia acumulada, tasa o densidad de incidencia.
• Incidencia Absoluta: Número total de casos.

Nota: La prevalencia depende directamente de la incidencia y de la duración de la enfermedad.

Medidas de Asociación

• Riesgo: Probabilidad que tiene un suceso de ocurrir en un momento dado o durante un intervalo de tiempo.
• Factor de riesgo: Variable relativa a un suceso estudiado, aunque no debe necesariamente equipararse al concepto de causa.
• Riesgo Relativo (RR): Razón de riesgos que compara la incidencia en un grupo de expuestos con la incidencia de un grupo no expuestos. Se utiliza en estudios de cohortes y Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECAs). Indica cuánta más probabilidad tiene el grupo expuesto de desarrollar la enfermedad en relación con los no expuestos.
• Riesgo Atribuible (RA): Diferencia entre la incidencia de la enfermedad en el grupo expuesto respecto al no expuesto.
• Fracción Etiológica de Riesgo (FER) o % de Riesgo Atribuible: Grado de causalidad atribuido a un factor de riesgo en la producción de la enfermedad.
• Razón de Prevalencias: Cociente entre la prevalencia de expuestos y la prevalencia de no expuestos. Se utiliza en estudios transversales.
• Odds Ratio (OR): Cociente entre la probabilidad de que ocurra un suceso y la probabilidad de que no ocurra. Se aplica cuando no se conoce la incidencia de la enfermedad, principalmente en estudios transversales y de casos y controles. Es una razón de probabilidades relativas.

Fórmulas y Aplicaciones Prácticas

Estudios de Cohorte (Total al lado: RR, RA, FER)

• Prevalencia = Número total de casos en un tiempo y lugar determinado / Número de personas de la muestra.
• Incidencia Acumulada (IA) = Número de casos nuevos / Población a riesgo al inicio del estudio.
• Tasa o Densidad de Incidencia = Número de casos nuevos / (Número de personas a riesgo x tiempo de observación).
• Riesgo Relativo (RR) = IA expuestos / IA no expuestos.
  • Si RR < 1: El factor estudiado es protector.
  • Si RR > 1: El factor estudiado aumenta el riesgo.
  • Si RR = 1: El factor estudiado no tiene efecto causal.
• Riesgo Atribuible (RA) = IA expuestos - IA no expuestos.
• Fracción Etiológica de Riesgo (FER) = (IA expuestos - IA no expuestos) / IA expuestos = RA / IA expuestos.
• Razón de Prevalencias = Prevalencia expuestos / Prevalencia no expuestos.
  • Menor que 1: Asociación inversa con la enfermedad.
  • Mayor que 1: Asociación positiva.
  • Igual a 1: No existe asociación.

Ejemplo de Cálculo (Cohortes)

Datos: 70 casos en 725 expuestos (total) y 80 casos en 1025 no expuestos (total).

• RR = (70/725) / (80/1025) = 1,37
• RA = 0,017
• FER = 0,017 / (70/725) = 0,17 (17%)

Estudios de Casos y Controles (Total abajo: OR)

Odds Ratio (OR) = (a x d) / (b x c)

• Menor que 1: Asociación inversa.
• Mayor que 1: Asociación positiva.
• Igual a 1: No existe asociación.

Ejemplo de Cálculo (OR)

Tabla de contingencia:
Casos: 92 (expuestos), 108 (no expuestos) | Total: 200
Controles: 160 (expuestos), 140 (no expuestos) | Total: 300

OR = (92 x 140) / (108 x 160) = 0,74