Medición de la Asociación y Correlación Estadística: Coeficientes y Tipos de Variables

correlación-
grado con q dos vb varían conjuntamente (comportamiento d una relacionado cn el d la otra). En algunos contextos se equipara a la idea d dependencia,xro la dependencia hace referencia a la influencia q una hace en otra (estado d una vb-efecto sobre el estado d otra). Si existe realcion direccional-temporal se denomina relación causal (causa q d ser manipulada produce un efecto en la otra); causación->correlación, pero al revés NO. La asociación es mas general q la correlación pq dentro de las asociaciones están las correlaciones.//tablas d contingencia-tablas d doble entrada en las q aparecen f abs o rel para las combinaciones d dos vb. Valores marginales-suma de los valores de cada fila y cada columna respectivamnt. Para representar en grafico las tdc-gráficos d barras agrupadas (gf d barras xro aplicados sobre el caso bivariante,tantas barras como combinaciones entre los niveles d vb) o gráficos d mosaico (divide un espacio bidimensional en tantos subconjuntos como numero d combinaciones haya entre los niv d vb). Tdc-fr abs o rel nominales,ordinales,razón. Si hay muchos niveles-> gf d dispersión: sostiene las coordenadas cartesianas generadas x pares d valores d dos vb.Sirve para mostrar la tendencia d relación q s establece entre dos bv ord,int,razón.//relación vb nominales: en estudiar tablas d contingencia, con el estadístico x2 (mide la discrepancia entre frecuencias observadas y las esperadas, em el caso d q haya ausencia d asociación.
Estadístico ji-cuadrado s calc con la ec 5.1. Representa un prmedio d las discrepancias entre lo observado y lo esperado si no hay asocia. A mayor discrepancia, mayor valor d x2. X2 dpende d las dimensiones-pd utilizarse para ver el grado d asoc cd comparamos las tablas d las mismas dim; x otro lado x2 esta afectado x el tamaño d la muestra (+,+). X2 es poco interpretable x lo q no s puede confiar como medida d magnitud d asociación entre dos vb,xro puede ut para obtener otros estadísticos q servirían para estimar el gr d asoc d 2 vb nominales.//Coeficiente d contigencia d cramer- la vb d cramer s basa en x2 aunque corrige el efecto q tiene la muestra sobre el estadístico  y su valor se asocia entre 0 y 1 (+valor+asoc).//Relación entre vb d tipo ordinal: valores d las mismas-orden:

Gamma de Goodman-Kruskal

Valora el sentido y la magnitud d asociación entre vb ordinales. X sentido nos referimos a tendencia conjunta q siguen 2 vb y así podemos clasific entre asoc discretas o inversas. Discreta: cd el valor d la vb aumenta, la otra tmb, y viceversa; inversa es inversamente. Grado d asociación-magnitud d fuerza o confianza q pd tenerse en el cambio estimado d una vb una vez conocido el valor d la otra. El coeficiente estudia la relación entre dos vb comparando pares d observaciones y sus valores. Concordancia: cd en 2 pers o obs una persona tiene un valor menor q la otra en cada vb (o una obs fuese mayor en una persona q en otra); discordancia: cd comparas 2 p produce resultados diferentes en una y otra. Coeficiente ecuación 5.3 (-1 y 1, fuerte asociación pero en sentido diferente. Resultado prox 1-directa. Estad negativo- una vb aumenta, la otra disminuye. Problema coeficiente: no tiene en cuenta los empates (cd ambos casos-mismo valor en alg vb).//Coef corr Spearman:intermedio entre coef d intervalo o razón: hace un ranking d valores a partir d los cuantitativos dados, y ya se calcula (-1 y 1) 5.5, prox 0-NO relación lineal, y 1-relac directa, y negativo-relación inversa. + cerca d los extermos, + asociación.//Relación entre vb d intervalo o razón: coef d corr d Pearson estima el grado d relación lineal entre dos vb tomando las medias como referencia, si es lineal-relac entre pares d vb. Este deriva d covarianza y desv tipic d mxs vbCovarianza: análogo d varianza para la dispersión conjunta d dos vb. 0-No relac lineal;positiva-relac proporcional; negat-inversamente proporc. (+grado d covarianza-+asociación.Problema: no esta acotada (no limit inf ni sup) no es útil pa la magnitud. (-1,1). Prox a uno-rel dir proporcional, y negativo a la inversa. Ct mas prox a -1 + fuerte es la asoc.Coeficientes d correlación suelen aparecer en matrices d correlaciones cd hay muhxas vb, son tablas cn igual num d filas y c, suelen aparecer en form d triangulo habiendo qitado la diagonal d unos. S representa casi smp solo 1 triangulo.//otros est: vb nominal-coef d contingencia cuadtratico medio d pearson o d chuprov ( s basan en jicuadrado