Investigación científica: características, tipos, validez y estadística aplicada

La investigación científica

La ciencia es conocimiento objetivo que se obtiene mediante un proceso de investigación cuidadoso y sistemático. Ese proceso es la investigación científica.

¿Cuáles son las características de la investigación científica?

• Sistemática: conjunto ordenado de procedimientos que se interrelacionan para conseguir un fin.
• Lógica: usa el razonamiento y el método deductivo.
• Empírica: utiliza la experiencia y la recogida de datos.
• Reductiva: usa el razonamiento inductivo e infiere desde lo particular a lo general.
• Replicable: registra el proceso de investigación y se puede repetir.

Tipos de investigación

1. Analítica: Estudio profundo y valoración de la información disponible sobre un fenómeno complejo.

• Histórica
• Filosófica
• Revisiones
• Metaanálisis

2. Descriptiva: Se observan y analizan fenómenos, pero no se manipulan. Se describen frecuencias y relaciones entre variables.

Hay muchas técnicas descriptivas:

• Cuestionario
• Análisis observacional
• Análisis de correlaciones
• Estudios comparativos
• Estudios epidemiológicos

2. Descriptiva (texto repetido en el documento original): Se observan y analizan fenómenos, pero no se manipulan. Se describen frecuencias, relaciones entre variables. Hay muchas técnicas descriptivas:

• Cuestionario
• Análisis observacional
• Análisis de correlaciones
• Estudios comparativos
• Estudios epidemiológicos

3. Experimental: Hay manipulación del investigador para establecer relaciones de causa-efecto.

4. Cualitativa: Investiga el porqué y el cómo; el investigador es el instrumento principal. Utiliza entrevistas, grupos de discusión, etc.

Tipos de validez

• Validez interna: medida en la que los cambios de la variable dependiente se deben a los tratamientos utilizados en la investigación experimental. Mejora con el control.
• Validez externa: grado en que los resultados de un estudio se pueden generalizar. El control puede dificultarla.
• Validez estadística: grado en que los datos muestrales reflejan relaciones reales y no azar. Depende del tamaño y la aleatoriedad de la muestra y de la técnica estadística utilizada.
• Validez del constructo: grado en que las definiciones operacionales de un constructo (concepto complejo) lo reflejan; que se mida lo que se intenta medir (poco sesgo).

IMPORTANTE: usar instrumentos de medida (cuestionarios o test) de constructos que estén validados (buena fiabilidad y validez). Ejemplos: IPAQ (actividad física), Harris (lateralidad), ...

Validez externa (texto repetido en el documento original): El control puede dificultarla.

• Validez estadística (texto repetido en el documento original): grado en que los datos muestrales reflejan relaciones reales y no por azar. Depende del tamaño y aleatoriedad de la muestra y la técnica estadística utilizada.
• Validez del constructo (texto repetido en el documento original): grado en que las definiciones operacionales de un constructo (concepto complejo) lo reflejan; que se mida lo que se intenta medir (poco sesgo).

IMPORTANTE: usar instrumentos de medida (cuestionarios o test) de constructos que estén validados (buena fiabilidad y validez). Ejemplos: IPAQ (actividad física), Harris (lateralidad), ...

Estudios comparativos y correlacionales

Estudios comparativos: Las diferentes modalidades de los sujetos se usan como variable independiente y se observa su relación con una variable dependiente.

Estudios correlacionales: Estudian los patrones de covariación entre variables.

Estadística e investigación científica

1. Formulación de hipótesis. La estadística descriptiva utiliza técnicas para ordenar y resumir observaciones.
2. Obtención de datos. Las técnicas del diseño de experimentos y del muestreo estadístico son cruciales en esta tarea.
3. Confrontación de las observaciones con las hipótesis. La inferencia estadística posibilita la inducción incompleta o científica.

Representaciones gráficas

Una variable cualitativa:

• Diagrama de sectores (circular)
• Diagrama de rectángulos (columnas)

Una variable cuantitativa discreta:

• Diagrama de barras (columnas)

Una variable cuantitativa continua:

• Histograma
• Polígono de frecuencias