Introducción a los Principios Estadísticos

Estadística Descriptiva e Inferencial

Estadística Descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica.

Ejemplo de Estadística Descriptiva (Cálculo de Promedio):

(82 + 85 + 95 + 92 + 91) / 5 = 445 / 5 = 89

Inferencia Estadística es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.

Tipos de Técnicas Estadísticas

Existe otra gran división de las técnicas estadísticas:

• Estadística Paramétrica.
• Estadística No Paramétrica.

Estadística Paramétrica

Es un conjunto de técnicas desarrolladas para niveles altos de medición como el de intervalos. Los métodos paramétricos permiten hacer inferencias acerca de parámetros poblacionales de las distribuciones.

Estadística No Paramétrica

Es un conjunto de técnicas diseñadas para niveles de medición menores, por ejemplo, el nominal y ordinal, para efectuar estimaciones. En estricto rigor, no habrá parámetros poblacionales.

Variables en Estadística

Las variables constituyen la herramienta fundamental de la Estadística, porque son la base esencial del estudio que se desea realizar. Por tal motivo, analizaremos cómo pueden ser estas. Las variables son:

• Características.
• Atributos.
• Rasgos.
• Cualidades.

Tipos de Variables

Variable Cualitativa

Es cuando solamente se busca en ella una cualidad o un atributo.

Variable Cualitativa Nominal

Es aquella que agrupa los elementos en categorías sin tener un orden.

Variable Cualitativa Ordinal

Es cuando las categorías en que se agrupan los elementos pueden ser ordenadas.

Variable Cuantitativa

Es aquella que se puede asociar con un número con el cual podemos realizar operaciones o comparaciones.

Variable Cuantitativa Discreta

Es la que siempre se asocia con valores enteros.

Variable Cuantitativa Continua

Es la que se puede asociar con valores de un intervalo de números reales. Ej.: Sueldos de personal, estaturas de personas, peso de personas.

Presentación de Datos

Una vez que se han obtenido los datos y que se ha hecho el estudio de los valores que pueden tomar las variables, la primera tarea de la Estadística es la de ordenar y presentar los datos en tablas que permitan ver la tendencia de los mismos. Ordenados los datos, se facilita su representación en diagramas y gráficas de diferentes tipos.

Distribución de Frecuencias

Los datos agrupados en tablas nos permiten ver con facilidad el número de observaciones iguales o comprendidas en un intervalo. A este número de repeticiones iguales de la variable se llama frecuencia y se denota por fi.

Definiciones Clave

Frecuencia (fi)

Es el número de veces que se repite la misma observación. Se simboliza con fi.

Frecuencia Relativa (fr)

Otro parámetro importante es la frecuencia relativa que simbolizaremos con “fr”. Esta se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta (fi) entre el número de elementos de la muestra que simbolizaremos con (n).

Es la proporción de elementos que pertenecen a una categoría y esta se obtiene dividiendo su frecuencia absoluta entre el número total de elementos de la muestra.

Frecuencia Acumulada (Fi)

La Frecuencia Acumulada (Fi) de una clase es la que se obtiene sumando las frecuencias de las clases anteriores con la frecuencia de esta, es decir, es igual a la frecuencia acumulada del periodo anterior + la frecuencia absoluta del periodo.