Introducción a la Estadística: Técnicas y Métodos

Introducción a la Estadística

La estadística proporciona técnicas y métodos para la recolección, sistematización y análisis de datos. A través de este análisis, se pueden tomar decisiones informadas frente a situaciones de incertidumbre. El objetivo de la estadística es decidir, predecir y estimar sobre un conjunto de datos llamado población, basándose en la información suministrada por una muestra.

Divisiones de la Estadística

La estadística se divide en dos grandes campos:

• Estadística Descriptiva: Describe un conjunto de datos. Se ocupa de las técnicas para recopilar, organizar, presentar y analizar datos. Su propósito es mostrar las características del fenómeno que se quiere estudiar.
• Estadística Inferencial: Generaliza las conclusiones obtenidas en la muestra a la población. Va de lo particular (muestra) a lo general (población).

Etapas de la Investigación Estadística

1. Formulación del Problema

   En esta etapa, se define qué se va a investigar. La calidad de las conclusiones depende de la precisión de los datos, que a su vez depende de la exactitud de la formulación del problema. El objeto de estudio de la población se denomina variable.

   Las variables pueden ser:

   • Cuantitativas: Se expresan numéricamente (ej. salarios, kilómetros recorridos, notas de exámenes, estatura, peso).
     • Continuas: Toman cualquier valor dentro de un rango (ej. una variable de medición).
     • Discretas: Se limitan a ciertos valores, generalmente números enteros (ej. cantidad de alumnos, número de autos vendidos).
   • Cualitativas: No se miden numéricamente (ej. sexo, estado civil, ciudad de residencia, raza, color de piel, ojos, cabello).

   Escalas de Medida:

   • Nominal: Se utilizan nombres para establecer categorías o clasificaciones (ej. sexo: hombre o mujer).
   • Ordinal: Muestra un ordenamiento de los datos según ciertos criterios (ej. un vendedor clasifica sus productos como: buenos, muy buenos, malos, muy malos).

2. Diseño del Experimento

   Se define cómo se realizará la investigación. Se decide si se estudiará toda la población o una parte de ella (muestra).

   • Población: Conjunto de elementos, personas o cosas que son objeto de estudio. Puede ser finita (número limitado de elementos) o infinita (número ilimitado de elementos).
   • Muestra: Subconjunto de la población. Puede ser aleatoria (cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado) y representativa (contiene los elementos en la misma proporción que se encuentran en la población).

3. Recolección de Datos

   Se determina el método de recolección de datos, considerando fuentes primarias (contacto directo con el sujeto, ej. observación directa, encuesta [entrevista personal, cuestionario]) y secundarias (información obtenida de documentos u otros registros, ej. historias clínicas, legajos).

4. Sistematización

   Incluye la clasificación y presentación de los datos. La clasificación puede ser respecto al tiempo (cronológica), lugar (geográfica), cantidad (cuantitativa) o cualidad (cualitativa). La presentación puede ser en párrafos, cuadros o gráficos.

5. Análisis e Interpretación

   Se utilizan métodos para el cálculo de medidas descriptivas y su interpretación.

6. Decisión

   Se utiliza la estadística inferencial para tomar decisiones.

Cuadros Estadísticos

Presentan información ordenada y detallada para facilitar su interpretación. Sus partes son:

• Título: Debe ser claro, conciso y responder a las preguntas qué, cómo, dónde y cuándo.
• Cuerpo: Formado por el encabezamiento (clasificación de la información) y la columna matriz (otra clasificación).
• Fuente: Indica de dónde se extrajo la información.
• Nota de pie: Aclara algún aspecto del cuadro.

Gráficos Estadísticos

• Lineales: Representan una o más series de datos cronológicamente.
• De Barras: Pueden ser horizontales o verticales.
  • Simples: Barras rectangulares del mismo ancho. Su longitud representa los datos. Las verticales se usan para datos cuantitativos y las horizontales para datos cualitativos.
  • Compuestas:
    • Agrupadas: Comparan totales de otra característica dentro de cada grupo.
    • Subdivididas: Comparan totales de distintos grupos y su composición respecto a otra característica.
  • Bidireccionales: Representan valores positivos y negativos.
• Sectores o Circulares: Representan la descomposición de un todo en partes. El área total (100% = 360°) se divide en sectores que representan la proporción de cada variable.