Interpretación del Coeficiente de Determinación y Medidas de Dispersión Estadística
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Coeficiente de
Determinación
Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta
Si 0 < r < 1, Existe una correlación positiva
Si r = 0, no existe Relación lineal
Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa
Variable explicativa: X independiente
Variable explicada: Y dependiente
HORAS/PROPINA | 40-50 | 50-100 | TOTAL | XI | NI | XINI | XI2NI | |
14 | 6 | 0 | 20 | 3 | 20 | 60 | 180 | |
7 | 16 | 4 | 27 | 6 | 27 | 162 | 972 | |
5 | 5 | 19 | 29 | 9,5 | 29 | 275,5 | 2617,3 | |
TOTAL | 26 | 27 | 23 | 76 | 76 | 497,5 | 3769,3 |
N13=0 MEDIA VARIANZA – (MEDIA2)
F23=4/76 TOTAL
TOTAL
= Raíz = Desviación Estándar (S)
COEFICIENTE DE VARIABILIDAD = S/MEDIA
YI | NI | YINI | YI2NI |
20 | 26 | 520 | 10400 |
45 | 27 | 1215 | 54675 |
75 | 23 | 1725 | 129375 |
3460 | 194450 |
Varianza
Estimación
desviación estándar: valor de referencia para estimar la variación
*100
P(A ∩ B) = p(A) · p(B/A)
P(A|B)= P(A∩B)/P(A)