Implementación y Validación de ANOVA de Dos Factores en SPSS
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ANOVA DE DOS FACTORES
SPSS:
En Vista de variables: declarar variables
·Monto
·Ingreso: Valores (1, 2,3)
·Tarjeta: Valores (1, 2,3)
üAnalizar > modelo lineal general > univariante
Variable Dependiente: monto ahorrado (números)
Factores
Fijos:
ingreso y tarjeta
Guardar > poner residuos no tipificados
Opciones > marcar pruebas de homogeneidad
Post Hoc > jalar los factores > marcar Duncan
üAnalizar > pruebas no paramétricas > cuadro de diálogos antiguos > KS de 1 muestra > jalar residuos
SUPUESTOS:
Normalidad De errores
Ho:
Los errores siguen una distribución normal
(SI)
Hi: No siguen una distribución normal
Alfa: 0,05
Sig (K – S) > Alfa NoRHo
Sig (K – S) = 0,200 > 0,05 NoRHo
Se Cumple el supuesto de normalidad de errores
Homogeneidad De varianzas
Ho:
Las varianzas son homogéneas (SI)
Hi: Alguna varianza es diferente
Sig (Levene) > Alfa NoRHo
Sig (levene) = 0,664> 0,05 NoRhHo
Se Cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas
ANÁLISIS DE INTERACCIÓN:
Ho:
No existe interacción entre ingreso y tipo de tarjeta (SI)
Hi: Si existe interacción entre el ingreso y tipo de tarjeta
Alfa: 0,05
Sig (ingreso*tipo de tarjeta) se Encuentra en el cuadro de prueba de efectos intersujetos
0,138 > 0,05 NRHo
Tipo De tarjeta
Ho: Uvisa = Umaster = Uamerican
Hi: Algún promedio es diferente (SI)
Sig(tipo
De tarjeta)
= 0,000 < 0,05 Rechazar
Ho
POST HOC
Uvisa < Umaster < Uamerican
Ingreso
Ho: Ualto = Umedio = Ubajo
Hi: Algún promedio es diferente (SI)
Alfa= 0,05
Sig(ingreso)= 0,00 < 0,05 RechazarHo
Postu Hoc (ingreso)
UBajo< Umedio < UAlto
ANOVA DE DOS FACTORES
SPSS:
En Vista de variables: declarar variables
·Monto
·Ingreso: Valores (1, 2,3)
·Tarjeta: Valores (1, 2,3)
üAnalizar > modelo lineal general > univariante
Variable Dependiente: monto ahorrado (números)
Factores Fijos: ingreso y tarjeta
Guardar > poner residuos no tipificados
Opciones > marcar pruebas de homogeneidad
Post Hoc > jalar los factores > marcar Duncan
üAnalizar > pruebas no paramétricas > cuadro de diálogos antiguos > KS de 1 muestra > jalar residuos
SUPUESTOS:
Normalidad De errores
Ho:
Los errores siguen una distribución normal
(SI)
Hi: No siguen una distribución normal
Alfa: 0,05
Sig (K – S) > Alfa NoRHo
Sig (K – S) = 0,200 > 0,05 NoRHo
Se Cumple el supuesto de normalidad de errores
Homogeneidad De varianzas
Ho:
Las varianzas son homogéneas (SI)
Hi: Alguna varianza es diferente
Sig (Levene) > Alfa NoRHo
Sig (levene) = 0,664> 0,05 NoRhHo
Se Cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas
ANÁLISIS DE INTERACCIÓN:
Ho:
No existe interacción entre ingreso y tipo de tarjeta (SI)
Hi: Si existe interacción entre el ingreso y tipo de tarjeta
Alfa: 0,05
Sig (ingreso*tipo de tarjeta) se Encuentra en el cuadro de prueba de efectos intersujetos
0,138 > 0,05 NRHo
Tipo De tarjeta
Ho: Uvisa = Umaster = Uamerican
Hi: Algún promedio es diferente (SI)
Sig(tipo De tarjeta) = 0,000 < 0,05 Rechazar Ho
POST HOC
Uvisa < Umaster < Uamerican
Ingreso
Ho: Ualto = Umedio = Ubajo
Hi: Algún promedio es diferente (SI)
Alfa= 0,05
Sig(ingreso)= 0,00 < 0,05 RechazarHo
Postu Hoc (ingreso)
UBajo< Umedio < UAlto