Howard Gardner: Fundamentos y 5 Pilares de la Ciencia Cognitiva

Howard Gardner y los Fundamentos de la Ciencia Cognitiva

El Modelo de la Neurona (McCulloch y Pitts)

McCulloch y Pitts demostraron que las operaciones de una célula nerviosa y sus conexiones con otras podían ser demostradas mediante un modelo lógico. La analogía entre las neuronas y la lógica podía ser explicada en términos de electricidad: las señales podían pasar o no a través de un circuito. Se abrieron dos caminos para la Máquina de Turing:

1. Apuntado al sistema nervioso, compuesto de muchas neuronas.
2. Apuntaba hacia una PC capaz de materializar cualquier proceso que pudiera ser descrito de manera inequívoca.

Teoría de la Información (Shannon, 1930)

Shannon sostenía que los circuitos eléctricos podían abarcar operaciones fundamentales del pensamiento. Afirmó que la información puede concebirse en forma independiente del contenido o la materia específica de que se trate. La unidad básica es el **BIT**, que es la cantidad de información requerida para seleccionar un mensaje entre dos alternativas equiprobables. Para los científicos cognitivistas, es lícito tratar en forma equivalente toda información, dejando de lado su contenido.

Características Fundamentales de la Ciencia Cognitiva (Según Gardner)

Gardner plantea cinco características básicas de la ciencia cognitiva. Las dos primeras son supuestos nucleares, mientras que las otras tres son rasgos metodológicos.

1. Representaciones

   Las representaciones son símbolos, esquemas, ideas e imágenes que se mezclan y transforman entre sí, y ello explica el funcionamiento de la mente. Como son inobservables, las representaciones son cuestionadas por el conductismo.

2. Las Computadoras (Metáfora de la Mente)

   Son concebidas como una prueba de existencia; es decir, si es posible sostener que una máquina piense, tenga metas, modifique información, etc., entonces los seres humanos pueden ser caracterizados de igual manera. Además de servir de modelo para la mente, la PC es también usada por los cognitivistas para analizar sus datos y hasta simular con ella procesos cognitivos (Inteligencia Artificial).

3. Atenuación de la Importancia Atribuida a Afectos, Contexto, Cultura e Historia

   Los cognitivistas, en la práctica, tratan de disminuir o restar estos factores en sus investigaciones en el mayor grado posible.

4. Creencia en la Validez de los Estudios Interdisciplinarios

   Aunque aún está lejos el ideal de una ciencia cognitiva integrada, es precisa la colaboración interdisciplinaria entre las diferentes ciencias cognitivas. Cada una puede aprovechar los datos provenientes de las demás.

5. Raíces en la Tradición Filosófica

   Los problemas filosóficos clásicos son claves en la ciencia cognitiva contemporánea, como por ejemplo: ¿Qué es conocer? ¿Cómo conocemos? El ser humano tiene aspectos que no se asemejan a la PC (Es la llamada **paradoja computacional**).

Disciplinas que Componen la Ciencia Cognitiva

• Filosofía
• Psicología
• Inteligencia Artificial
• Lingüística
• Antropología
• Neurociencias