Herramientas de Control de Calidad: Gráficos de Estabilidad y Clasificación de Causas

Evaluación de Métodos para la Identificación de Causas

Clasificación de las Causas

• PROS: Las causas derivan de reglas correctamente relacionadas entre sí.
• CONTRAS:
  • No siempre se alcanza el mismo nivel de detalle en las diversas categorías.
  • La forma depende de quien lo construye.
  • No todas las causas menores se ponen de manifiesto.

Fases del Proceso

• PROS:
  1. La construcción y la comprensión del diagrama causa-efecto se ven facilitadas por la secuencia natural del proceso.
  2. Las causas se encuentran bien estructuradas por fases.
• CONTRAS:
  1. Resulta difícil representar causas debidas a la combinación de dos o más factores de fases diversas.
  2. Misma causa repetida en diversas fases.

Enumeración de las Causas

• PROS: Se enumera un mayor número de causas (resulta más completa).
• CONTRAS: Dificultad de organización y descripción de las relaciones recíprocas.

4.4.3 Gráfico de Control

Se utiliza habitualmente en fabricaciones en cadena. Es un método particular de evaluación de un problema de forma dinámica (evalúa en el tiempo mientras evoluciona lo que se mide).

La forma más común de un gráfico de control es el registro gráfico y en orden cronológico de los valores de un parámetro de un producto o de un proceso, con referencia a límites que tienen presente la variabilidad natural del proceso de que se trate.

Requisitos para su Utilización

Para utilizar esta herramienta es necesario:

• Identificar las variables clave del proceso.
• Determinar su valor requerido.
• Tomar datos acerca de la evolución de las variables.
• Realizar un estudio de la tendencia de los resultados, el grado de aproximación del valor medio y la estabilidad de los valores.

Tipos de Gráficos de Control

Gráficos de Control por Variables

• Gráficos $\bar{X}$-R: Se utilizan para controlar y analizar un proceso utilizando valores relativos a la calidad del producto, tales como el peso, la textura o la homogeneidad.
  • $\bar{X}$: Representa la media aritmética del parámetro.
  • R: Representa el rango.
  • Límites: Superior/inferior entre los que se mantiene el proceso si se respeta su variabilidad natural.

Gráficos de Control por Atributos

Se utilizan cuando el parámetro bajo control está representado por el número total de unidades defectuosas o por el porcentaje de defectos.

• Gráfico PN y Gráfico P: Se utilizan para medir unidades defectuosas o porcentaje de defectos.
  • Gráfico P: Cuando el parámetro analizado se expresa en porcentaje.
  • Gráfico PN: Cuando el parámetro analizado se expresa en valores unitarios (número de unidades defectuosas).
• Gráficos U y Gráfico C: Se utilizan para mantener bajo control un proceso a través de la detección del número de defectos por producto.
  • Gráfico U: Cuando el material a controlar no es constante (tamaño de muestra variable).
  • Gráfico C: Cuando las muestras son de tamaño constante.

Interpretación del Gráfico de Control

Si un proceso muestra una forma continua de valores fuera del intervalo definido por los límites, se deben tomar medidas correctoras para estabilizar el proceso y recuperar la situación de tolerancia, identificando la causa y eliminándola.

Un proceso será estable cuando no se registren puntos fuera de los límites ni haya ninguna anomalía en la distribución de puntos.