Guia Completa de Processament de Dades, Variables i Conceptes Estadístics

Processament de dades d'enquestes

Com es transformen les enquestes en informació aprofitable?

Aquest procés es divideix en tres etapes principals:

1. L’enquestat o entrevistador registra les respostes.
2. El codificador converteix cada resposta en un codi específic.
3. El digitador introdueix la resposta específica en una base de dades.

Com es realitza la categorització?

A partir d’antecedents recollits en el marc teòric, s’estableixen les idees i tòpics més destacats que han de ser convertits en categories, i es fa una llista.

Passos per codificar respostes obertes o semiobertes

1. Fer un llistat de les respostes.
2. Consolidar les respostes: assegurar-se que són correctes.
3. Determinar els codis: crear els codis corresponents a les respostes.
4. Introduir els codis: llegir les preguntes individualment, igualar les respostes, determinar el número numèric i escriure el codi en el lloc adequat.

Tabulació i depuració de dades

Què és la tabulació de dades?

És el recompte del nombre de respostes (freqüència) que ha tingut una pregunta i la seva presentació en taules. Consisteix a resumir les dades en una taula que substitueixi una massa de dades difícil de treballar per una representació ordenada que ho faciliti.

Què cal fer prèviament a la tabulació?

Prèviament, cal ordenar i depurar les dades.

En què consisteix la depuració de dades?

Consisteix a detectar aquelles dades que són errònies, bé per errors en la complementació del qüestionari o per inconsistència de les respostes.

Conceptes fonamentals d'estadística

Què és una variable?

És una de les característiques que tenen els individus d’una població.

Tipus de variables

Variables Qualitatives

Característiques o quantitats que no es poden mesurar en nombre.

• Nominals: No són numèriques ni segueixen un ordre (Exemple: estat civil).
• Ordinals: No són numèriques, però segueixen un ordre (Exemple: nota d’un examen).

Variables Quantitatives

Són les que s’expressen per mitjà de nombres i amb les quals es poden fer operacions aritmètiques.

• Discretes: Valors que es poden aïllar (Exemple: 2, 1).
• Contínues: Variables que contenen valors compresos entre dos valors (Exemple: 1,75; 1,65).

Tipus de freqüència

• Absoluta: Nombre de vegades que apareix un determinat valor en un estudi estadístic. Es representa en tant per 1.
• Relativa: Quocient entre la freqüència absoluta d’un determinat valor i el nombre total de dades.
• Acumulada: Suma de freqüències.

Què són els CAQDAS?

Són Programes Informàtics per a l’Anàlisi Qualitatiu de Dades. Són eines informàtiques que ajuden a sintetitzar, ordenar i organitzar la informació recollida per presentar els resultats de la investigació.

Terminologia estadística bàsica

• Població: Conjunt de tots els elements als quals se sotmet un estudi estadístic.
• Mostra: Conjunt representatiu de la població de referència; el nombre d’una mostra és menor que el de la població.
• Individu: Cadascun dels elements que componen la població.
• Valor: Cadascun dels diferents resultats que es poden obtenir en un estudi estadístic (Exemple: taronges, plàtans, mandarines).
• Dada: Cadascun dels valors que s’han obtingut en realitzar un estudi estadístic (Exemple: 2 taronges, 1 plàtan, 5 mandarines).
• Classe: Intervals amb la mateixa amplitud.
• Marca de classe: Punt mig de cada interval i el valor que representa l’interval per al càlcul de paràmetres.
• Amplitud: Diferència entre el límit superior i inferior de la classe.
• Paràmetre: Nombre que s’obté a partir de les dades d’una distribució estadística (de freqüències).

Representació i anàlisi de dades

Gràfics per representar la distribució de freqüències

• Diagrama de barres: Per a variables discretes (barres separades).
• Diagrama de sectors: Per a tot tipus de variables qualitatives.
• Diagrama d’histogrames: Per a variables contínues (barres juntes).

Paràmetres de centralització

• Mitjana: Valor promig de la distribució.
• Mediana: Puntuació de l’escala que separa la meitat superior de la inferior; divideix la sèrie en dues parts iguals.
• Moda: Valor que més es repeteix en una distribució.
• Desviació Típica (o Estàndard): Mesura de la separació del valor respecte a la mitjana (arrel quadrada de la variança).

Què és la correlació estadística?

Determina la relació o dependència que hi ha entre les dues variables que intervenen en una distribució bidimensional.

Què és la variança?

Mesura la desviació de cadascuna de les dades respecte a la mitjana.