Fundamentos de la Transformación Digital: Cloud Computing, Inteligencia Artificial y Big Data

Computación en la Nube (Cloud Computing)

Conceptos Fundamentales y Modelos de Servicio

1. ¿Cuál es la principal ventaja de la computación en la nube?

   Respuesta: Acceso a recursos informáticos sin necesidad de poseer la infraestructura.

2. ¿Cuál de los siguientes es un modelo de servicio en la nube?

   Respuesta: Plataforma como servicio (PaaS).

3. ¿Cuál es una característica clave de la nube pública?

   Respuesta: Se accede a través de internet y es gestionada por un proveedor externo.

4. ¿Qué modelo de nube combina recursos de nubes públicas y privadas?

   Respuesta: Nube híbrida.

5. ¿Qué servicio proporciona el modelo IaaS?

   Respuesta: Infraestructura virtualizada como servidores y almacenamiento.

6. ¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de SaaS?

   Respuesta: Google Drive.

7. ¿Cuál es la diferencia principal entre Edge Computing y Cloud Computing?

   Respuesta: Edge Computing se centra en el procesamiento local de datos.

8. ¿Qué modelo de nube permite el uso de múltiples proveedores simultáneamente?

   Respuesta: Nube multinube.

9. ¿Qué significa el término XaaS (Everything as a Service)?

   Respuesta: Un conjunto de servicios disponibles a través de la nube.

10. ¿Cuál es un beneficio clave del uso de la nube en las empresas?

    Respuesta: Reducción de inversiones en infraestructura propia.

11. ¿Qué diferencia al Fog Computing del Edge Computing?

    Respuesta: El Fog Computing realiza procesamiento intermedio antes de llegar a la nube.

12. ¿Cuál es un factor clave para elegir el modelo de nube adecuado?

    Respuesta: La necesidad de control sobre la infraestructura.

Inteligencia Artificial (IA)

Conceptos, Tipos y Aplicaciones

1. ¿Quién acuñó el término "inteligencia artificial"?

   Respuesta: John McCarthy.

2. ¿Qué tipo de IA existe en la actualidad y se aplica en la mayoría de los sistemas?

   Respuesta: IA Estrecha (o IA Débil).

3. ¿Cuál de las siguientes opciones describe el aprendizaje automático (Machine Learning)?

   Respuesta: Un método que permite a la IA aprender a partir de datos.

4. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA aplicada?

   Respuesta: Un motor de búsqueda que sugiere resultados.

5. ¿Cuál de los siguientes es un riesgo del uso de la IA?

   Respuesta: Disminución de la privacidad de datos.

6. ¿Qué caracteriza al aprendizaje profundo (Deep Learning)?

   Respuesta: Usa redes neuronales con muchas capas.

7. ¿Qué papel juegan los datos en la IA?

   Respuesta: Permiten entrenar modelos y mejorar su precisión.

8. ¿Cuál es un sector donde la IA tiene un impacto significativo?

   Respuesta: Todas las anteriores.

9. ¿Qué es la minería de datos en IA?

   Respuesta: El proceso de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

10. ¿Qué problema ético puede presentar la IA?

    Respuesta: Puede reforzar sesgos y prejuicios en los datos.

11. ¿Qué tipo de IA aún no existe, pero se teoriza su desarrollo?

    Respuesta: IA General (o IA Fuerte).

12. ¿Cuál de estas tecnologías está relacionada con la IA?

    Respuesta: Todas las anteriores.

Big Data

Características, Almacenamiento y Beneficios Empresariales

1. ¿Cuál de las siguientes es una característica clave del Big Data?

   Respuesta: Velocidad.

2. ¿Qué es Big Data?

   Respuesta: Un conjunto de técnicas y tecnologías para manejar grandes volúmenes de datos.

3. ¿Cuál de los siguientes elementos forma parte del ciclo de vida del dato?

   Respuesta: Captura y almacenamiento.

4. ¿Qué diferencia hay entre datos e información?

   Respuesta: Los datos son brutos, la información está procesada y tiene significado.

5. ¿Cómo se almacenan grandes volúmenes de datos en Big Data?

   Respuesta: A través de almacenamiento distribuido y en la nube.

6. ¿Qué tecnología se usa en Big Data para procesar grandes volúmenes de datos?

   Respuesta: Hadoop.

7. ¿Qué beneficio aporta Big Data a las empresas?

   Respuesta: Análisis de tendencias y toma de decisiones basada en datos.

8. ¿Qué problema puede surgir con Big Data?

   Respuesta: Pérdida de privacidad de los datos personales.

9. ¿Qué empresa se destaca en el uso de Big Data?

   Respuesta: Todas las anteriores.