Fundamentos y Tipos de Hipótesis en Investigación Cuantitativa

Características de la Investigación Cuantitativa

• Estudia la asociación y correlación entre variables cuantitativas.
• Busca determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalidad y la objetivación de los resultados para hacer inferencia a una población.
• Pretende hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada.
• Su fundamento metodológico se basa en resultados, explicaciones y observaciones cuantitativas.
• Utiliza el positivismo lógico para contrastar hipótesis probabilísticas. El investigador debe asegurar que las hipótesis puedan ser probadas.
• Usa la objetividad como instrumento para llegar a la verdad.
• El proceso es en cadena, dinámico y concreto.
• Existe independencia entre el objeto y el sujeto de estudio, aunque pueden llegar a unirse en la fase de interpretación y análisis.
• La teoría da sentido al origen y fin de la investigación.
• Realiza predicciones explicativas lo más objetivas posibles.
• Emplea estrategias deductivas (de lo general a lo particular), lográndolo a través del estudio de la muestra.

Condiciones de las Hipótesis

• Deben ser conceptualmente claras, evitando términos rebuscados.
• Los conceptos utilizados deben tener una realidad empírica.
• Los conceptos deben ser susceptibles de verificación, con medios al alcance.
• Los conceptos deben ser específicos o tener un cierto grado de especificidad.
• Los conceptos deben hallarse en relación directa con el tema de investigación.
• Deben tener un cierto alcance general.
• Deben ofrecer una respuesta posible al problema planteado.
• Pueden presentarse como pregunta, negación o afirmación.

Clasificación de las Hipótesis

1. Según su Naturaleza

• De sentido común: Basadas en hechos de la vida cotidiana.
• Científicas: Necesitan conceptos teóricos y experimentación.
  • De trabajo: Específicas para una investigación puntual, con referencia a un lugar, tiempo y población determinada.
  • Teóricas: Abstractas, independientes de si contrastan con la realidad; no requieren verificación empírica.
• Metafísicas: Muy generales, suposiciones cosmológicas o realidades complejas.

2. Según su Estructura

• De una variable: Describen una característica en una población o universo.
• De dos variables: Describen dos características en una población o universo, y deben tener relación directa.
• De dos o más variables: Describen más de dos características; además de la relación, deben tener un grado de dependencia.

3. Según su Forma Lógico-Lingüística

• Simples: Variables fáciles de comprender y usar.
  • Atributivas: Variables que tienen relación con un atributo del sujeto.
  • Relacionales: Varias variables aplicadas a un sujeto, pero con un grado de relación entre ellas.
• Compuestas: Relación en sus enunciados.
  • Copulativas: Al relacionar variables, tienen un cierre o conclusión.
  • Alternativas: Pueden modificarse o reemplazarse sin perder su significado.
  • Disyuntivas: Presentan dos situaciones o una duda.
  • Condicionales: Variables que se condicionan mutuamente.

4. Según su Generalidad

• Singulares: Se refieren a un solo individuo o a una referencia atributiva.
• Particulares: Hacen referencia a una muestra y solo a una parte de ella.
• Universales limitadas: Abarcan toda la población, pero dentro de un espacio y tiempo definidos.
• Universales estrictas: No tienen restricción en sus enunciados, ni de población ni de tiempo; son abstractas.

5. Según su Función

• Principal: Relacionan variables conceptuales y motivan la investigación.
• Subhipótesis: Relacionan criterios derivados de la hipótesis principal.
• Auxiliares:
  • De validez: Relacionan indicadores y variables. Los indicadores pueden ser reemplazables.
  • De generalización: Permiten la generalización de una muestra.