Fundamentos de la Prueba de Hipótesis: Significación Estadística y Estadísticos Clave
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}La realización de un estudio de investigación tiene Como propósito refutar o corroborar hipótesis científicas.
}Al corroborar las hipótesis planteadas Sistemáticamente se encuentran diferencias entre los resultados obtenidos, Diferencias q pueden ser a simple vista pequeñas, medianas o grandes. La Pregunta que nos hacemos es ¿Son esas diferencias reales o solo productos del Azar?
}Las pruebas que ofrecen respuesta a estas preguntas
Se denominanpruebas
De hipótesis o pruebas de significación estadística.
}Una hipótesis estadística se formula desde la Consideración de que las diferencias entre los parámetros son solo producto del Azar en la selección de la muestra
}Esta lógica es similar a la usada en la justicia Para establecer culpabilidad: se parte de la presunción de inocencia del Acusado. La tarea del acusador es buscar evidencias que demuestren su Culpabilidad
}Una hipótesis es una suposición acerca de algo o Alguien que se somete a comprobación.
}La hipótesis
Estadística se conoce con el nombre dehipótesis nula
(H0):
supone
Que la diferencia del valor de los parámetros poblacionales y los que se
Estimen a partir de una muestra aleatoria pueden ser explicados por el azar (se
Supone que no existen diferencias reales).
}Lahipótesis
Alternativa (H1)
complementa
A la hipótesis nula, es la q se confronta: es la hipótesis de investigación
(suposición de que si existen diferencias reales).
}Los resultados de estas pruebas se presentan en Función de la hipótesis nula: se rechaza o no se rechaza la H0
}Si se rechaza la H0 estaremos en condiciones de Afirmar con un explicito grado de probabilidad (90-95-99%), que las diferencias Halladas no se deben simplemente al azar sino que existen diferencias Significativas.
}Si no se rechaza la H0 aceptamos la mano del azar En la distribución de las diferencias encontradas.
}Para contrastar las hipótesis los resultados Hallados se comparan con valores de tablas o curvas determinadas
Ley de Probabilidad
}Para resolver un contraste de hipótesis hay que Elegir una ley de probabilidad adecuada a los parámetros implicados en el Contraste.
}Uno de los estadísticos mas importantes es
}t= x – u
e
Esta expresión indica que la diferencia entre el
Valor de la media muestral y la media poblacional
Dividida por el error estándar muestral se distribuye según una curva de t
Student con n-1 grados de libertad.
Este estadístico es útil para variables
Continuas y discretas cuando n es menor que 200. Cuando n es grande se utiliza
La aproximación a una curva normal
}Z= x-u
e
En Ciencias de la salud las muestras suelen ser mayores a 200 por lo cual el Estadístico que mas se utiliza es el Z.