Fundamentos y Métricas Esenciales de la Epidemiología: Conceptos, Historia y Medidas de Asociación

Fundamentos de la Epidemiología

La Epidemiología es la ciencia que estudia las causas de la aparición, propagación y mantenimiento de los daños a la salud en poblaciones, con la finalidad de prevenirlos o controlarlos. También se relaciona con la probabilidad de enfermar.

Usos Clave de la Epidemiología

1. Medición del nivel de salud de poblaciones.
2. Descripción de la historia natural de la enfermedad.
3. Identificación de los determinantes de las enfermedades.
4. Control y prevención de la enfermedad.

Hitos Históricos y Enfermedades Relevantes

• La invención del hospital creció a partir de las casas de leprosos.
• Durante un periodo de 100 años, la peste mató al 10-15% de cada generación.
• Peste Bubónica: Transmitida por pulgas infectadas. Mata a la mitad de sus víctimas en una semana.
• Peste Neumónica: Se disemina por tos y saliva de los infectados. Las víctimas mueren generalmente dentro de 24 horas.
• Tuberculosis (TBC): En el siglo XIX (1800s), más del 70% de los europeos estaban infectados por TBC, aunque solo 1 de cada 7 moría a causa de la enfermedad.
• El virus de la Influenza muta cada 10 a 14 años, haciéndolo casi invencible.
• SIDA: Descubierto por Françoise Barré-Sinoussi y Luc Montagnier en 1983.

Pioneros de la Epidemiología

• Hipócrates: Reconoció la asociación entre la enfermedad y el sitio, las condiciones del agua, el clima, los hábitos alimenticios y la vivienda.
• Galeno (129-199 D.C.): Postuló que los factores de estilo de vida y la personalidad pueden influir en la salud y la enfermedad.
• Teoría del Miasma: Creencia histórica de que el “aire malo” podía causar enfermedades.
• Ignaz Semmelweis: Demostró que la fiebre puerperal podría reducirse cuando los médicos se lavaban las manos antes de atender un parto.
• Edward Jenner: Previno la infección de viruela inoculando a personas sanas con material de la varicela.
• Louis Pasteur: Mostró que la inmunización prevenía la rabia y desechó la Teoría del Miasma.
• John Snow: Considerado el “Padre de la Epidemiología de Campo”. Condujo estudios cruciales sobre brotes de cólera 20 años antes de la invención del microscopio.

Conceptos Estadísticos y Medición en Salud

ASIS (Análisis de Situación de Salud)

El ASIS es un proceso analítico-sintético que permite caracterizar, medir y explicar el perfil de salud-enfermedad de una población.

Definiciones Estadísticas Clave

• Inferencia Estadística: Proceso que extrae conclusiones acerca de toda la población a partir de la información obtenida de una muestra representativa.
• Histograma: Gráfica utilizada para representar la distribución de frecuencias.
• Propiedades de la Distribución de Frecuencias: Incluyen la Tendencia Central y la Variabilidad (dispersión).
• Índices: Surgen de la comparación de dos tasas o dos razones.

Medidas de Frecuencia de la Enfermedad

• Tasa: Similar a una proporción, pero incorpora las variables de tiempo y lugar.
• Prevalencia (P): Cuantifica la proporción de individuos de una población que padecen una enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado.

  Fórmula de Prevalencia:

  $$P = \frac{\text{Número de casos con enfermedad}}{\text{Número de habitantes}} \times 100$$

• Incidencia Acumulada (IA): Una proporción que representa el riesgo de enfermedad en una población.

  Fórmula de Incidencia Acumulada:

  $$IA = \frac{\text{Nº de casos nuevos de una enfermedad durante el seguimiento}}{\text{Total de población en riesgo (sana) al inicio del seguimiento}}$$

• Tasa de Ataque: Es la incidencia acumulada para un periodo corto definido (usada comúnmente en brotes).
• Tasa de Densidad de Incidencia: Representa la tasa a la cual los nuevos casos están ocurriendo, ofreciendo información más específica.

Factores que Influyen en la Densidad de Incidencia

1. El tamaño de la población.
2. La amplitud del periodo de tiempo.
3. El poder patógeno de la enfermedad sobre la población.

Medidas de Asociación y Efecto

Definición de Medidas de Asociación

Las Medidas de Asociación (también llamadas medidas de comparación o de efecto) son indicadores que miden la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud (el resultado) está asociada o relacionada con un factor específico (la causa presumida).

• Razón de Momios (RM u OR - Odds Ratio): Se utiliza cuando las tasas de enfermedad no están disponibles (típico en estudios de casos y controles). Mide la razón de los momios de la exposición entre casos y controles.
• Confusión: Ocurre cuando la relación entre una enfermedad y una exposición es distorsionada por la relación de una tercera variable con la enfermedad y la exposición de interés.

El Odds Ratio, usado en estudios de casos y controles, permite relacionar cuán más probable es que se produzca una exposición determinada entre las personas enfermas (casos) que entre las sanas (controles). Estas medidas comparan dos grupos de poblaciones (A y B).

Tasas Brutas y Ajuste

• Tasa Bruta (Global o Cruda): Es válida para describir una población, pero generalmente no es adecuada para comparaciones directas entre poblaciones.
• Tasa Bruta de Mortalidad (TBM):

  Fórmula de TBM:

  $$TBM = \frac{\text{Total de muertes (1 año)}}{\text{Total de población}}$$

• Ajuste de Tasa (Estandarización): Proceso para estandarizar tasas y remover los efectos de variables confusoras (como la edad) en las poblaciones que están siendo comparadas.

Clasificación de Medidas de Efecto

• Medidas de Efecto Absolutas: Usadas principalmente en Salud Pública.
• Medidas de Efecto Relativas: Usadas en epidemiología e investigaciones científicas.
• Fracción Etiológica Atribuible (FEA) o Riesgo Relativo (RR) / Razón de Riesgo: Indica qué proporción de la enfermedad se debe a la exposición o cuánto del efecto se atribuye a la causa.