Fundamentos y Métricas Clave para la Evaluación de Sistemas de Medición

Métricas de Eficiencia en la Inspección

• Eficiencia: Capacidad de detectar con precisión partes conformes y no conformes. Se expresa como un número entre 0 y 1, donde 1 representa una precisión perfecta.
• Fundamento del estudio: Evalúa la capacidad de los operadores para detectar de manera repetida si las muestras son conformes o no conformes, determinando si deben ser aceptadas o rechazadas.
• NOF (Número de Oportunidades para un Fallo): Basado en el número de partes no conformes utilizadas en el estudio y la frecuencia con la que se inspecciona cada parte.
• NOFA (Número de Partes para una Falsa Alarma): Calculado en función del número de partes conformes.
• Probabilidad de una falsa alarma (P fa): Oportunidad de rechazar una parte conforme. Aunque no es un error grave, el rechazo de partes conformes genera retrabajo y costos adicionales de inspección.
• Probabilidad de un fallo (P miss): Oportunidad de no rechazar una parte no conforme. Es un error grave, ya que la pieza defectuosa es aceptada.
• Impacto de la P fa: Una probabilidad de falsa alarma elevada implica un desperdicio significativo de recursos económicos.
• TOC (Total de Oportunidades Correctas): Calculado en función del número total de partes utilizadas y la frecuencia de inspección por pieza.

Aplicación y Evaluación de Sistemas de Medición

Propósitos del estudio de un sistema de medida

• Servir como criterio para la aceptación de un nuevo sistema de medida.
• Comparar un equipo de medición contra otro.
• Comparar un equipo de medición antes y después de ser ajustado.
• Proporcionar información para desarrollar cartas de control de un instrumento.

Calidad de los datos y criterios de aceptación

• Calidad de los datos: Definida por las propiedades estadísticas de múltiples mediciones efectuadas por un sistema operado bajo condiciones estables.
• Criterio de aceptación: Categorías para la aceptación de un sistema de medición deben ser mayores o iguales a 5.
• Desviación: Propiedad más utilizada para caracterizar la calidad de los datos.

Metodología de evaluación

• Determinación de la repetibilidad: Elegir un número determinado de piezas y ensayos, tomar los datos y calcular la variación como oe.
• Determinación de la reproducibilidad: Elegir un número determinado de piezas, inspectores y ensayos, tomar los datos y calcular la variación como oo.
• Condiciones del estudio: Intervención de 2 a 3 operadores, selección aleatoria de hasta 10 partes, y medición de cada parte por cada operador de 2 a 3 veces.

Conceptos clave del manual MSA

• Propósito del manual MSA: Presentar directrices para evaluar la calidad de un sistema de medida, estandarizar su uso en la industria y enfocarse en sistemas donde las lecturas puedan ser repetidas.
• GAGE: Cualquier dispositivo utilizado para obtener mediciones.
• Medición: Asignación de valores numéricos a objetos materiales que representan la relación entre ellos respecto a propiedades particulares.
• Estabilidad: Cambio de sesgo en el tiempo; variación total en las mediciones obtenidas con un sistema sobre un patrón o parte durante un periodo extenso.
• Linealidad: Diferencia del sesgo a través de un intervalo de operación esperado de un equipo.

Errores comunes en la medición

• Errores humanos: Lectura y errores aritméticos.
• Errores técnicos: Error de paralaje, error de posición, error de Abbe, error por la fuerza de medición y error en la indicación de lectura.