Fundamentos de Métodos Numéricos: Verificación de Conceptos Clave

Evaluación de Conceptos en Métodos Numéricos

• La factorización de Cholesky es una manera de resolver sistemas de ecuaciones de forma lineal: V
• El método de bisección establece que toda función en un intervalo cerrado [a, b] toma todos los valores intermedios: V
• El método de la secante aproxima el cero de una función evaluando la derivada: F (se evalúa en la función)
• Las sucesiones de aproximaciones generadas por el método de la secante utilizan P0=a y P1=b: V
• El objetivo de Newton-Raphson para estimar la solución de una ecuación es producir aproximaciones sucesivas: V
• Lo que busca Newton-Raphson es la raíz de corte en el eje Y: FALSO (la raíz del punto con el eje X)
• El método de Simpson busca el área bajo y sobre la curva debido a que trabaja con funciones cuadráticas: V
• El método de Jacobi junto con el de Gauss-Seidel son métodos iterativos para sistemas cuadráticos: FALSO (para sistemas lineales)
• El método de Jacobi converge más rápidamente que Gauss-Seidel: FALSO (ya que Jacobi presenta más oscilaciones que Gauss-Seidel)
• El método de Gauss-Seidel con relajación es similar a Gauss-Seidel, la diferencia radica en el factor de convergencia: V