Fundamentos Metodológicos y Estadísticos en la Investigación Educativa

Fundamentos de la Estadística y la Metodología de Investigación

1. El papel de la estadística en el proceso de investigación

El papel de la estadística en la investigación es el de **recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar los datos numéricos** con el fin de realizar una **toma de decisión más efectiva** y de prever situaciones futuras.

2. Criterio de agrupación de datos

Cuando el número de observaciones supera al número de valores observados (es decir, cuando existen muchas observaciones y pocos valores observados), es necesario **agrupar** todas las observaciones que corresponden al mismo valor de la variable.

3. Definición razonada de paradigma

Paradigma: Proyecciones de **planteamientos filosóficos** que suponen tener determinadas concepciones de un fenómeno.

Paradigma de investigación: Conjunto de procesos formales que reúnen las palabras nominales y verbales para su respectiva flexión. (Nota: Esta definición se mantiene, aunque su aplicación metodológica es inusual).

4. Tipos de paradigmas de investigación y sus postulados

4.1. Paradigma Positivista

• Es la corriente intelectual más importante desde el siglo XIX hasta la actualidad.
• La realidad se presenta como **simple, tangible, convergente y fragmentable**.
• La finalidad de la ciencia es **conocer y explicar la realidad** con el objeto de dominarla y controlarla.
• La investigación basada en el **método científico** proporciona una actitud neutral; investigador y objeto de investigación mantienen una discreta e inviolable distancia.

4.2. Paradigma Interpretativo-Hermenéutico

• Sus pioneros son teólogos protestantes del siglo XVII. Se expande a finales del siglo XX con la crítica al enfoque positivista.
• La realidad es **múltiple e intangible**, solo se puede estudiar de forma **global u holística**.
• La ciencia no es algo abstracto ni aislado, depende del **contexto social**.
• La conducta humana es distinta a la de los demás seres vivos, por lo que sería imposible explicarla del mismo modo que las Ciencias Naturales.

4.3. Paradigma Socio Crítico

• Tiene sus raíces en la Escuela de Frankfurt.
• Ni la ciencia ni los procedimientos metodológicos empleados son puros ni objetivos.
• El tipo de explicación de la realidad que ofrece la ciencia no es objetiva ni neutral.
• La metodología empleada es la **crítica ideológica** y su objetivo es **cambiar la sociedad**.

5. Justificación del paradigma de elección

Personalmente, me situaría en el **paradigma positivista**, ya que lo considero el más favorable desde mi punto de vista, al basarse en el **método científico**. Además, el investigador y su objeto de investigación mantienen una distancia que les confiere una **neutralidad ética**.

El Conocimiento y los Objetivos de la Investigación

6. ¿Qué es el conocimiento humano? Definición y tipos

El conocimiento es la **acumulación de experiencias** logradas a lo largo de la historia de la cultura, que nos proporciona información sobre la naturaleza y la especie humana.

• Conocimiento Científico: Adquirido a través del **método científico**.
• Conocimiento Filosófico: Parte de ideas lejos de la demostración científica, basándose solo en una **base lógica**.
• Conocimiento Vulgar: No está basado en hechos científicos.

7. Objetivos del investigador

Los objetivos principales del investigador son:

• **Maximizar la varianza sistemática primaria**.
• **Controlar las fuentes de variación secundarias** (considerado primordial).
• **Minimizar la varianza del error**.

8. Explicación del proceso hipotético-deductivo

El proceso hipotético-deductivo es un **circuito cerrado** que consta de la proposición de una **teoría** (que surge normalmente a partir de nuevas ideas). De esta teoría podemos *deducir* (de lo particular a lo general), a través de una hipótesis, unos hechos. A su vez, mediante la observación de estos hechos podemos *inducir* (de lo general a lo específico), nuevas teorías.

Conceptos Estadísticos Fundamentales

9. ¿Qué es la reducción estadística?

La **reducción estadística** o **tabulación** es la condensación de los aspectos más importantes en un proceso de investigación para poder manejarlos mejor y facilitar su presentación. Este proceso puede conllevar la pérdida de información, aunque, paradójicamente, no realizarla también puede resultar en la pérdida de información relevante.

10. Caracterización de los tres tipos de distribuciones unidimensionales

• Tipo I: Pocas observaciones y pocos valores de la variable.
• Tipo II: Muchas observaciones y pocos valores de la variable.
• Tipo III: Muchas observaciones y muchos valores de la variable.