Fundamentos de la Metodología de Investigación: Diseños, Muestreo y Estadística Descriptiva

Diseños de Investigación Científica

Los diseños de investigación se clasifican principalmente en dos grandes categorías:

1. Diseño Experimental: Se denota la presencia y manipulación intencional de las variables independientes.
2. Diseño No Experimental: Se realiza sin la manipulación directa de las variables.

Requisitos del Diseño Experimental

Para que un estudio sea considerado experimental, debe cumplir con los siguientes criterios:

• Manipulación intencional de las variables independientes.
• Posibilidad de medir los efectos de la variable independiente sobre la dependiente.
• Control o validez interna de la situación experimental.

Subgrupos del Diseño Experimental

• Pre-experimentales: Implican una sola observación. Poseen bajo valor científico debido a la limitada manipulación del grupo de control.
• Cuasi-experimentales: Se caracterizan por la ausencia de un grupo de control riguroso.

Diseños No Experimentales

Estos diseños se realizan sin la manipulación de variables y se subdividen según el momento de la recolección de datos:

Diseños Transversales

Recolectan los datos en un único momento. Su objetivo es analizar el fenómeno en ese instante específico.

Diseños Longitudinales

Implican dos o más mediciones en tiempos diversos. Su propósito es analizar los cambios a través del tiempo.

Tipos de Diseños Longitudinales

1. De Tendencia (Trend): Analizan cambios generales en la población.
2. De Evolución (Cohortes): Se centran en grupos específicos (cohortes).
3. De Panel: Implican la recolección de datos de los mismos sujetos a través del tiempo.

Unidades de Estudio y Muestreo

Unidades de Análisis

Son los sujetos u objetos de estudio. Su correcta definición es fundamental para la investigación:

• Se relacionan con el planteamiento inicial de la investigación.
• Para la selección de una muestra, lo primero que debemos hacer es definir nuestra unidad de análisis.
• Una vez definidas las unidades, delimitamos la población.

La Población y la Muestra

La Población es el conjunto total de unidades de análisis que se relacionan con las características del objeto a estudiar.

La Muestra es un subgrupo de la población.

Requisitos de la Población y la Muestra

• Deben describirse claramente las características de la población.
• Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo.
• Es condición ineludible la representatividad de la muestra.

Tipos de Muestra

Muestras Probabilísticas

Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. La selección se produce por un método aleatorio.

Muestras No Probabilísticas

Solo tienen la posibilidad aquellos miembros de la población cuyas características el investigador puede reconocer. La selección no es al azar, sino intencional.

Organización de Datos y Estadística Descriptiva

La Matriz de Datos

Es el instrumento que alberga la totalidad de los datos que hemos recolectado en nuestra salida a campo y que fueron recogidos mediante la aplicación de las diferentes técnicas (por ejemplo, entrevistas u observación).

Medidas de Tendencia Central y Dispersión

Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución que representan valores medios o centrales, refiriéndose al lugar donde se centra una distribución en la escala de valores.

Moda

Es el valor que se presenta u ocurre con mayor frecuencia. Se puede obtener para cualquier variable.

Mediana

Es el valor que divide a la distribución por la mitad, dejando tantos valores por encima como por debajo. Se obtiene para variables medidas con escalas ordinales o intervalares.

Media

Es el promedio aritmético de una distribución.

Rango

Es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de una distribución (medida de dispersión).