Fundamentos de Lógica, Modelos Cognitivos y Agentes Inteligentes en la Computación
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Fundamentos de Lógica
Lógica
Deriva del griego logos, que significa razón. Es la ciencia que estudia la forma del pensamiento.Lógica Aplicada a la Ciencia
La lógica estudia los problemas del movimiento del hombre hacia el conocimiento certero. No entra en definir qué es verdad y qué es mentira.Lógica Aplicada a las Matemáticas
Se usa un sistema deductivo en el que existen ciertos axiomas básicos. Está formado por un grupo de expresiones que permiten construir determinadas proposiciones. Las reglas deductivas reconocen las afirmaciones deducibles de los axiomas mediante reglas de deducción.Lógica Material
Es el análisis de los conceptos y procedimientos involucrados para elaborar conclusiones a partir de información dada.Lógica Formal
Estudio de argumentos racionales en forma estrictamente esquematizada y organizada.Modelo Cognitivo
Es la manera en que se construye el aprendizaje y se divide en 4 componentes:
Conceptualización
Manera en que se define un concepto en relación a una experiencia.
Interpretación
Forma en que un conjunto de conceptos toma significado en relación a un contexto lingüístico.
Transferencia
Manera como se aplica un conocimiento a la solución de problemas surgidos en contextos diferentes.
Creatividad
Es la manera como se reestructura o se proponen estructuras diferentes a la aprendida.
Agentes y Sistemas de Inteligencia Artificial (IA)
Agente
Sistema de computación capaz de realizar acciones autónomas en un ambiente.Agente Inteligente
Es un Agente que es flexible.Flexibilidad del Agente
Por flexible nos referimos a que el agente es:
- Reactivo
- Proactivo
- Social
Agentes Tontos (AT)
Permitirán a los investigadores en IA construir sistemas más inteligentes y a los científicos cognitivos estudiar la inteligencia con más amplitud.Procreación de AT
AG (Algoritmo Genético) es un método de búsqueda inspirado en la selección natural.¿Por qué escuchar un AT?
Es un sistema de comunicación que incluye varios tipos diferentes de llamadas. Son agentes reactivos que responden a un estímulo, controlados por un conjunto de reglas if-then.Habla Tonta
Son las señales concretas que los organismos utilizan. Se fija en los efectos de variables del entorno en la evolución de los sistemas de comunicación.Lenguaje para Tontos
Se centra en las herramientas que los agentes desarrollan para resolver un problema complejo en el entorno.AT en el Escritorio
Es un sistema que realiza una selección de atributos con respecto al perfil de un usuario.Heurística
Heurística (Definición 1)
Capacidad de un sistema para realizar de forma inmediata innovaciones positivas para sus fines.Heurística en la Computación
Dos objetivos fundamentales:- Son algoritmos con buen tiempo de ejecución y buenas soluciones, usualmente las óptimas.
Heurística (Definición Alternativa)
Algoritmo que abandona uno o ambos objetivos [mencionados anteriormente].Heurística en IA
Ejemplo: El botón de Google "Voy a tener suerte".Conceptos Repetidos (Sección Duplicada)
Nota: Esta sección se incluye para cumplir con la instrucción de no eliminar contenido, ya que el texto original la presentaba duplicada.
Habla Tonta
Son las señales concretas que los organismos utilizan. Se fija en los efectos de variables del entorno en la evolución de los sistemas de comunicación.Lenguaje para Tontos
Se centra en las herramientas que los agentes desarrollan para resolver un problema complejo en el entorno.AT en el Escritorio
Es un sistema que realiza una selección de atributos con respecto al perfil de un usuario.Heurística (Definición 1)
Capacidad de un sistema para realizar de forma inmediata innovaciones positivas para sus fines.Heurística en la Computación
Dos objetivos fundamentales:- Son algoritmos con buen tiempo de ejecución y buenas soluciones, usualmente las óptimas.