Fundamentos de la Investigación: Variables, Datos y Operacionalización

Estructura Tripartita del Dato

La estructura del dato se compone de tres elementos que son considerados conjuntamente por las relaciones que mantienen entre sí:

1. Unidad de Análisis: Es el segmento menor del universo que compone el medio real en el cual se va a investigar el objeto de estudio.
2. Variable: Son conceptos capaces de adquirir valor que surgen de la hipótesis. Representan las posibilidades que tienen las unidades de análisis de asumir diferentes valores.
3. Valor: Corresponde a las diferentes alternativas que pueden asumir las unidades de análisis en la variable.

Tipos de Variable

Según su nivel de abstracción

• Abstractas: No son susceptibles de ser contrastadas empíricamente.
• Intermedias: No son medibles directamente en la realidad, pero su nivel de abstracción es menor que el de las abstractas.
• Indicadores: Se pueden contrastar en la realidad para medirlas.

Según sus valores

• Nominales: Sus valores no se pueden ordenar ni medir numéricamente.
• Ordinales: Sus valores se pueden ordenar, pero no medir la distancia entre ellos.
• Intervalares: Sus valores se pueden ordenar y medir, estableciendo intervalos iguales entre ellos.
• De razón: Son variables de intervalo para las cuales el cero coincide con la ausencia total del atributo.

Según su función en la investigación

• Independiente: Es la supuesta causa de que varíe la dependiente; es el efecto. Es la que pretende manipular el investigador.
• Dependiente: Es la condición que se trata de explicar. Es aquella cuyos valores dependen de los que asuma otra variable.
• Interviniente: Especifica las relaciones que existen entre otras variables.
• Antecedente: Interviene en la relación con una precedencia temporal.
• Intermediaria: Toda determinación de la variable independiente sobre la dependiente pasa a través de ella.

Operacionalización de las Variables

El objetivo de la operacionalización es traducir los conceptos teóricos en referentes empíricos. Una variable se operacionaliza mediante el conjunto de tareas técnicas destinadas a llegar al indicador, que recoge la información que permitirá clasificar a cada unidad de análisis con algún valor de la variable.

Una vez establecido el sistema de hipótesis e individualizadas sus variables, el investigador debe proceder a la definición teórica de cada una de ellas.

• Indicadores: Son el instrumento concreto que destaca el dato que hace posible la ubicación de las unidades de análisis en una sola categoría o valor de la variable. Son las manifestaciones observables del concepto a medir.
• Escalas: Son un instrumento de relevamiento que permite ubicar a cada unidad de análisis en un rango ordinal de una variable.

La Medición en la Investigación

La medición se refiere a cuantificar o cualificar una variable de estudio.

Medir es Observar

El proceso de medición de un concepto depende del significado que le damos al concepto mismo. No se puede medir si no tenemos el concepto claro.

El investigador no puede estudiar todos los aspectos que remite un concepto, por eso restringe su significado. Para ello, crea una definición nominal (una definición que sirve para explicar un concepto en esa investigación en particular), que abarque los aspectos que quiere estudiar.

Las Dimensiones

Los aspectos estudiados se llaman dimensiones: son las diferentes posibilidades de variación que tiene un concepto. Se trata siempre de variables complejas. Por ejemplo, la variable "edad" no necesita dimensiones.