Fundamentos de Investigación de Mercados y Protección de Datos Personales

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Investigación de Mercados y Machine Learning

Todas las últimas tecnologías y servicios en un único sistema inteligente.

Diferencias entre la Investigación de Mercados y el Sistema de Información de Mercados

  • IM (Investigación de Mercados): Orienta a problemas específicos.

Ley Federal de Datos Personales

A partir del robo de información y tráfico de datos, se decidió crear una ley para que las empresas implementen políticas de protección de información.

Clasificación de Datos

  • Datos personales: Cualquier dato relacionado con una persona física que pueda ser identificada.
    • Consentimiento: Verbal, escrito o por medio electrónico.
    • Consentimiento tácito: Si no hay oposición, se entiende como aprobado.
  • Datos personales sensibles: Aquellos que pueden afectar la esfera más íntima, generar un riesgo grave o derivar en discriminación.
    • Consentimiento: Expreso y por escrito, mediante firma autógrafa.

Proceso de Investigación de Mercados

El investigador debe especificar los fines del proyecto y determinar la información necesaria para alcanzarlos.

Determinación de las Fuentes de Información

Se dividen en dos tipos:

  1. Información primaria: Recabada según la necesidad (entrevistas, cuestionarios, etc.).
  2. Información secundaria: Datos existentes para consulta interna o externa.

Clasificación de Datos Secundarios

  • Por naturaleza: Interna o externa.
  • Por su origen: Públicas o privadas.
  • Por finalidad: Producción, consumo, servicios, precios o salarios.
  • Por ámbito territorial: Internacionales, nacionales o regionales.

Tipos de Investigación

  • Investigación exploratoria: Define el problema y aumenta el conocimiento de los motivos (revisión bibliográfica y métodos cualitativos).
  • Investigación descriptiva: Responde a preguntas de qué, cuándo y dónde.
  • Investigación causal: Estudio para determinar las relaciones causales entre dos o más variables.

Especificación de Procedimientos de Muestreo

El objetivo es garantizar que el resultado represente la opinión de todos los individuos.

  • Requisitos: Debe ser representativa y suficiente, con un error permisible de ±5%.
  • Muestreo probabilístico: Toma en consideración la muestra aleatoria simple.
  • Fórmula básica: Probabilidad de selección = tamaño de la muestra / tamaño de la población.

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