Fundamentos de Inferencia Estadística y Técnicas de Muestreo

Distribución Muestral

Son distribuciones de probabilidad de un estadístico muestral con valores de medida en:

• a) Media muestral
• b) Proporción de la muestra
• c) Desviación estándar de la muestra

Conceptos Fundamentales

Muestra aleatoria

Es una muestra obtenida de una población que tiene la misma probabilidad de extracción para garantizar la inferencia estadística.

Inferencia estadística

Es el procedimiento estadístico que nos permite llegar a conclusiones válidas a partir de los resultados obtenidos de una muestra.

Tipos de Muestreo Probabilístico

• a) Muestreo aleatorio simple
• b) Muestreo estratificado
• c) Muestreo por conglomerados
• d) Muestreo sistemático

Características del muestreo aleatorio simple

Es el muestreo que proporciona las mismas oportunidades y se clasifica en dos tipos:

• a) Muestreo aleatorio con reemplazo.
• b) Muestreo aleatorio sin reemplazo.

Muestreo No Probabilístico

Es una técnica de muestreo en la que, en la selección de muestras o individuos, no todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

• a) Muestreo por cuotas: número de individuos que reúnen determinadas características.
• b) Muestreo intencional: muestra representativa, inclusión en la muestra de grupos típicos.
• c) Bola de nieve: se localizan algunos individuos, lo que conduce a otros.

Estadística Inferencial

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para obtener conclusiones válidas sobre la población basándose en la información numérica de la muestra.

Tipos de inferencias

• Prueba de hipótesis: las inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas de sí/no.
• Estimación: estimaciones de unas características numéricas.
• Correlación: pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación.
• Análisis de regresión: modelamiento de relaciones entre variables.
• Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza y series de tiempo.

La estimación de parámetros consiste en el cálculo aproximado del valor de un parámetro en la población, utilizando la inferencia estadística, a partir de los valores observados en la muestra estudiada.

Variables Aleatorias

Una variable aleatoria es un valor numérico que está afectado por el azar, donde no es posible conocer con certeza el valor que tomará el conjunto de valores posibles de una distribución de probabilidad.

Definición de Muestreo Aleatorio Estratificado

Es la técnica estadística que obtiene muestras separando elementos de la población en grupos disjuntos conocidos como “estratos”, seleccionando una muestra simple dentro de cada estrato.