Fundamentos Estadísticos y Herramientas Esenciales para el Control de Calidad

Fundamentos de Estadística Aplicada al Control de Calidad

La gestión efectiva de procesos requiere el uso de herramientas estadísticas y técnicas específicas. A continuación, se detallan las técnicas básicas de calidad y los conceptos estadísticos fundamentales asociados.

Técnicas Básicas de Calidad

Tormenta de Ideas (Brainstorming)

Es una técnica grupal (generalmente de 3 a 8 personas) utilizada para generar ideas sobre un problema específico. Es crucial aceptar todas las ideas inicialmente. El proceso debe contar con un líder y tener una duración prefijada. Las ideas anteriores pueden modificarse o combinarse.

Pasos a seguir:

1. Definición del problema: Establecer claramente el objetivo de la sesión.
2. Generación y registro de ideas: Cada participante expone sus ideas, las cuales se registran sin crítica.
3. Selección: Se evalúan y selecciona la mejor idea o conjunto de soluciones.

Histograma

El histograma es una representación gráfica mediante barras que muestra la distribución de frecuencias de una variable, agrupada o no en intervalos. Es una herramienta esencial para visualizar la variabilidad de un proceso.

Utilidades principales:

• Verificar si el proceso cumple con las especificaciones requeridas.
• Observar si existe dispersión de los datos en torno al valor deseado (media).

Conceptos Estadísticos Fundamentales

Población

Todos los elementos de una determinada clase o conjunto que comparten una característica común.

Muestra

Es la parte representativa de la población que se selecciona para analizar los datos y extraer conclusiones sobre el total.

Media

El valor promedio de los datos obtenidos en una muestra.

Recorrido o Rango

Es la diferencia entre el valor mayor y el menor de los datos obtenidos en la muestra.

Frecuencia

El número de veces que aparece un valor o un dato dentro de un conjunto.

Desviación Típica (o Estándar)

Mide la dispersión o distancia media de los puntos de la distribución de valores respecto al valor medio (la media).

Diagrama de Sectores (Gráfico Circular)

Se utiliza principalmente para representar porcentajes o proporciones. Su forma es circular y presenta divisiones radiales que corresponden a las categorías o valores.

Gráficos de Control

Permiten comprobar si un proceso es estable y predecible en el tiempo, con relación a una determinada variable que se desea mantener controlada. En estos gráficos se establecen un Límite Superior de Control (LSC) y un Límite Inferior de Control (LIC).

El proceso se considerará controlado cuando los valores se mantengan dentro de estos límites. Si los valores sobrepasan los límites, el proceso estará fuera de control.

Tipos de Gráficos de Control

• Gráficos de Control por Atributos: Se controla una característica cualitativa del proceso (ej. pasa/no pasa, número de defectos).
• Gráficos de Control por Variables: Se controla la variación de una magnitud medible y continua (ej. peso, longitud, temperatura).

Otros gráficos de control por variables parten de muestras de las que se calcula su media y recorrido (ej. Gráfico $\bar{X}-R$). Los límites de control se calculan en función de unas constantes estadísticas que varían según el tamaño de la muestra.

Diagrama de Dispersión (Correlación)

Esta herramienta gráfica se utiliza para estudiar la posible relación entre dos variables. Se elige una variable para el eje horizontal (X) y otra para el eje vertical (Y). Es fundamental que la escala de cada eje coincida con los valores máximos y mínimos que toma cada variable.

Tipos de Correlaciones Observadas

• Correlación Lineal Creciente (Positiva): Incrementos en los valores de la variable A se asocian con incrementos en los valores de la variable B.
• Correlación Lineal Decreciente (Negativa): Incrementos en los valores de la variable A producen decrementos en el valor de la variable B.
• Correlación Lineal Horizontal (Nula): No hay variación significativa en la variable B respecto a los cambios en A.
• Correlación No Lineal: Las variaciones de A producen variaciones en B, pero la relación no puede ser descrita por una línea recta.
• Sin Correlación: No es posible ajustar una línea que represente la tendencia de los puntos; por lo tanto, las variaciones en A y B no tienen una relación aparente.

Diagrama de Pareto

El Diagrama de Pareto se basa en el principio de que la distribución de los efectos no es lineal, sino que aproximadamente el 20% de las causas originan el 80% de los efectos (Principio 80/20).

Este diagrama se utiliza para priorizar problemas y enfocar los esfuerzos de mejora. Se le conoce también por distintas denominaciones:

• Diagrama ABC
• Diagrama 80/20
• Diagrama 70/30