Fundamentos de la Estadística Inferencial y Tipos de Variables en Investigación

Estadística Inferencial, Inductiva o Probabilística

La Estadística Inferencial (también conocida como Estadística Inductiva o Probabilística) realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.

Es la técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de los parámetros de una población, basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población. Es aquella rama de la estadística que utiliza las probabilidades para inducir, inferir o estimar el comportamiento de una población a partir del estudio o medición de las características de una o varias muestras de dicha población.

Aspectos Clave de la Estadística Inductiva

La estadística inductiva abarca, principalmente, los siguientes aspectos fundamentales:

• Teoría de la probabilidad.
• Distribuciones probabilísticas.
• Teoría de muestreo.
• Estimación de parámetros de población.
• Pruebas de hipótesis o de significación.
• Diseño de experimentos.

Objetivo de la Inferencia Estadística

Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.

Variables Estadísticas

Definición de Variable Estadística

Una Variable Estadística es la característica que estamos midiendo. Es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

Tipos de Variables

Dependiendo de la característica, podemos distinguir varios tipos de variables:

1 Variable Cualitativa

Es aquella característica que no podemos expresar con números y debe expresarse con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia. Dentro de estas variables podemos distinguir dos tipos:

1.1 Variable Cualitativa Ordinal

También llamada variable cuasicuantitativa. La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme. Por ejemplo: leve, moderado, grave. Otro ejemplo es la clasificación de medallas en una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

1.2 Variable Cualitativa Nominal

En esta variable, los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo, los colores o el lugar de residencia.

2 Variable Cuantitativa

Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo: el número de hermanos, la estatura, la edad, el peso o el número de hijos. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:

2.1 Variable Cuantitativa Discreta

Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores (valores enteros). Por ejemplo: el número de hermanos, el número de obreros de una fábrica o el número de alumnos de la universidad.

2.2 Variable Cuantitativa Continua

Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo: la estatura, el peso o las distancias.