Fundamentos de Estadística: Conceptos y Clasificación de Datos

Fundamentos de Estadística

La estadística es el conjunto de técnicas diseñadas para cumplir funciones que se ubican a lo largo del proceso de investigación, teniendo como objetivo principal describir e inferir.

Conceptos Básicos

• Dato: Medida u observación de la propiedad que deseamos estudiar.
• Variable: Características, cualidades o rasgos que se dan en individuos, grupos u objetos.
• Población: Conjunto total de elementos que constituyen un área de interés analítico.
• Muestra: Subconjunto de una población que ha sido seleccionado para investigar.

Clasificación de las Variables

• Variable cualitativa: Varían de una calidad a otra y no pueden establecerse como distancias mensurables.
  • Nominales: Aquellas que solo permiten su clasificación (ej. sexo).
  • Ordinales: Permiten la clasificación, ordenación y jerarquía de los datos (ej. alimentación).
• Variable cuantitativa:
  • Continuas: Pueden adquirir un número infinito de valores; se pueden ubicar una infinidad de categorías entre dos ya dadas.
  • Discretas: No admiten categorías intermedias.

Ramas de la Estadística

• Estadística descriptiva: Estudia un grupo de datos y los describe a través de valores significativos.
• Estadística inferencial: Grupo de técnicas que permite, a partir de una muestra de estudio, realizar inferencias sobre una población completa.

Criterios de Clasificación

• Homogeneidad: Todas las categorías son del mismo género.
• Exhaustividad: Ningún dato debe quedar sin clasificación.
• Exclusividad: Ningún dato puede ser clasificado en más de una categoría.

Presentación y Representación de Datos

La presentación de datos tiene como finalidad el arreglo de la información para facilitar su comprensión. Se divide en:

• Cualitativa
• Cuantitativa
• Cronológica: Clasificación donde interesa la conducta de la variable entre determinados periodos de tiempo.
• Geográfica: Clasificación cualitativa especial donde se clasifican geográficamente datos de una variable mesurable.

Gráficas e Interpretación

Las gráficas tienen el propósito de dar una idea visual del desarrollo de un fenómeno. Por su parte, la interpretación de los datos es un acercamiento al fenómeno estudiado, describiéndolo de forma general y reconociendo las probabilidades de error.