Fundamentos de Estadística Aplicada y Tratamiento de Datos Sociológicos

Conceptos Fundamentales en el Tratamiento de Datos Estadísticos

A continuación, se presenta una recopilación de principios clave para la correcta interpretación y gestión de bases de datos en el ámbito de la investigación social.

1. Visualización y Gestión de Bases de Datos

Si quieres ver los datos de tu base de datos, pero no tienes intención de manipularlos: Se debe utilizar la función Browse.

2. Clasificación de Variables

La variable "educación": Se clasifica como una variable de tipo Ordinal.

3. Descripción de Variables Sociales

Si quieres describir la variable "clase social", la técnica más apropiada es: El uso de TUF (Tablas de Frecuencias).

4. Relación entre Variables Específicas

Considerando las siguientes variables: Z1 = Edad en años y Z5 = Salario.

• Relación entre Z2 y Z3: Para este caso, será útil recurrir al Contraste Chi-cuadrado.
• Relación entre Z5 y Z1: La herramienta adecuada es una nube de puntos (scatter plot).

5. Interpretación de la Covarianza

La covarianza informa: Del sentido, pero no de la intensidad, de la relación entre dos variables cuantitativas.

6. Evaluación de Enunciados Estadísticos

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

• La covarianza no puede ser mayor que uno.
• Cuanto mayor es el valor de Chi-cuadrado, mayor es la probabilidad de que se haya obtenido por azar.
• El valor de R² ajustado siempre es mayor que el de R².

Respuesta: NINGUNA ES CORRECTA.

7. Significatividad y Cuestionarios del CIS

Dado el criterio de significatividad escogido: Existe una relación estadísticamente significativa entre las variables "gsalud" e "inmigram", según los datos extraídos del cuestionario postelectoral de 2015 del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS).

8. Análisis de Ideología y Participación

Sobre el resultado anterior: Tiene sentido si la variable "ideo" es tratada como cuantitativa, ya que "participd" es una variable cualitativa.

Escala de Ideología: Teniendo en cuenta que la ideología está medida en una escala de 1 (extrema izquierda) a 10 (extrema derecha), se busca una afirmación que se pueda realizar con una probabilidad de error inferior al 5% (p < 0.05).

9. Comparación de Medias y Gráficos

Relación entre la variable "edad" y la "evaluación de la situación política": Si se mantienen las dos variables tal como están, la mejor manera de perseguir los fines de la investigación es solicitando un gráfico de comparación de medias.

10. Tablas de Contingencia y Proporciones

• Uso de porcentajes: Si se construye una tabla de contingencia y se cruzan las variables "sexo" en las columnas con "estcivil" (estado civil) en las filas, y se desea saber cuál es la propensión de las mujeres a estar solteras o casadas, se debe observar el % de columna.
• Organización de datos históricos: De acuerdo con lo estudiado en el curso, es buena idea que la variable "voto2011" se ubique en las columnas y "voto2015" en las filas.
• Género y preferencia partidista: Para estudiar la relación entre el género y el voto a los cuatro partidos principales, sería una buena idea generar una tabla de contingencias con las categorías de género en columnas y las de voto en filas.