Fundamentos Esenciales y Tipologías de las Técnicas de Muestreo en Investigación Social

Fundamentos y Conceptos Iniciales de la Teoría y Técnicas de Muestreo

La Teoría y la Técnica del diseño de muestras, al igual que la Estadística, se pueden considerar un descubrimiento y no un invento. La actividad de todos los seres vivos, probablemente, implica operaciones de muestreo.

Por cuestiones de comunicación, los ejemplos de referencia se centrarán en los humanos, ya que permiten realizar autocomprobaciones empíricas.

Definiciones Clave

A continuación, se presentan las definiciones fundamentales en este campo:

• Muestreo: “Un método para recoger información y hacer las inferencias sobre una población más grande o universo, a partir del estudio de solo una parte, la muestra.”
• Muestra: “Una parte pequeña que tiene la intención de mostrar lo que es el todo.”

El Muestreo en la Vida Cotidiana

En la vida cotidiana se realizan muchas operaciones que constituyen un muestreo o prueba de la realidad que nos rodea para, basándose en ellas, hacer inferencias sobre la generalidad. Un hecho sencillo que lo demuestra es la prueba del plato de sopa: previamente se toma una cucharada de algún lado del plato y se aproxima de forma prudente a los labios para comprobar su temperatura.

La Necesidad de Representatividad en Sociología

En Sociología, interesa estudiar los aspectos sociales, políticos, económicos, demográficos, etc., de las poblaciones de personas. La característica principal de estas poblaciones es la heterogeneidad.

Esta característica hace que una sola persona no sea un reflejo (representativo) de toda una población. Para poder inferir conclusiones válidas sobre una población, necesitamos un grupo (muestra) que sea representativo del conjunto.

Para lograr que una muestra sea representativa de una población, es imprescindible aplicar la Teoría y las Técnicas de Muestreo.

Técnicas para Asegurar la Representatividad

Para conseguir que una muestra sea representativa de una población, se deben aplicar dos tipos de técnicas:

1. Técnicas de Cálculo de Tamaño de Muestra: Permiten determinar a cuántas personas hay que seleccionar.
2. Técnicas de Muestreo: Definen a cuáles personas seleccionar y cómo buscarlas.

Justificación de la Aplicación del Muestreo

La Teoría y Técnicas de muestreo se aplican por diversas razones fundamentales:

• Limitación de Recursos: No se dispone de los recursos económicos y materiales suficientes para trabajar con toda la población o censo.
• Control de Errores: Se producen menos errores, ya que el trabajo se controla mejor y se emplea personal más especializado cuando se trabaja con un número pequeño de observaciones (muestra) que cuando se trabaja con un número grande (población).
• Precisión: En realidad, la muestra puede producir datos más exactos que trabajar con la población o el censo.

Clasificación de las Técnicas de Muestreo

Las Técnicas de Muestreo se clasifican en dos grandes grupos, basados en el conocimiento de la probabilidad de selección:

1. Técnicas de Muestreo Probabilístico

En estas técnicas, la probabilidad de selección de una de las múltiples muestras que pueden ser extraídas de la población puede ser distinta, pero esta probabilidad debe ser conocida. Por comodidad en los procesos de cálculo, se asume generalmente que la probabilidad de selección es igual para todas las muestras y para todos los individuos.

Implicaciones y Uso:

• Permiten obtener muestras representativas, numéricamente hablando.
• Se utilizan en las Técnicas de Investigación del Paradigma Técnico Cuantitativo.

2. Técnicas de Muestreo No Probabilístico

En estas técnicas, la probabilidad de selección de los individuos es desconocida.

Implicaciones y Uso:

• No producen muestras representativas en el sentido numérico estricto, aunque su representatividad puede ser estructural.
• La información que facilitan se asume que puede ser generalizable (con cautela).
• Se utilizan en las Técnicas de Investigación del Paradigma Técnico Cualitativo.