Fundamentos Esenciales de Sistemas ERP y Tecnologías Clave para la Gestión Empresarial

Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP)

Los Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) son sistemas que apoyan de forma integrada los procesos operacionales y administrativos de las diferentes áreas de una empresa.

• Llevan el control de los procesos en tiempo real (información oportuna), están integrados y tienen aplicación mundial.

Características de los Sistemas ERP

• Son desarrollados por empresas dedicadas a construir software de aplicación, que mantienen y dan asistencia técnica al producto.
• Su instalación significa una redefinición de los procesos operacionales de negocio (reingeniería).
• Incorporan funcionalidades nuevas para la gestión.
• Presentan una variedad de precios en el mercado.

Beneficios de la Implementación de un ERP

• Permiten llevar los procesos operacionales en tiempo real.
• Generan información cuando el usuario la necesita.
• Implican una reingeniería de procesos.
• Fomentan una mayor coordinación entre las áreas de la empresa.
• Ofrecen sistemas integrados.

Consideraciones Clave para la Implementación

• Definir la reingeniería de procesos.
• Capacitar al personal y a los usuarios.
• Firmar contratos de mantención (mantenimiento).
• Definir políticas de respaldo (backup).

Procesos Principales que Originan Sistemas y Subsistemas

Los sistemas empresariales se estructuran a partir de los procesos fundamentales del negocio:

• Sistema de Ventas
• Sistema de Producción
• Sistema de Adquisiciones
• Sistema de Existencias (Inventario)
• Sistema de Recursos Humanos (RR. HH.)
• Sistema Contable
• Sistema Financiero y Presupuestario

Descomposición de un Sistema Computacional

La estructura de un sistema computacional, como un ERP, se descompone jerárquicamente:

a) Subsistemas, Módulos y Programas

• Subsistema: Descomposición de un ERP.
• Módulo: Descomposición del subsistema.
• Programa: Unidad que ejecuta la acción.

b) Menú

Ruta y guías para ejecutar un programa.

c) Programas Computacionales

Unidades de software que realizan tareas específicas.

d) Tablas que Conforman la Base de Datos

Registros que contienen los datos definidos al generarse el suceso (transacción).

e) Generación de Informes

Presentación de la información elaborada para la toma de decisiones.

Procesamiento y Sistemas por Nivel Jerárquico

Los sistemas de información se clasifican según el nivel jerárquico de la organización al que dan soporte:

• ESS (Executive Support System): Sistema de apoyo a la planificación y acción ejecutiva (alta dirección).
• DSS (Decision Support System): Sistema de apoyo a la toma de decisiones.
• TPS (Transaction Processing System): Sistema transaccional que captura los datos transaccionales y actualiza las bases de datos.
• MIS (Management Information System): Sistema de información de gestión que genera información comparativa.
• KWS (Knowledge Work System): Sistema de conocimiento que se apoya en el análisis de información e intelecto.

Sistemas Específicos de Gestión

MRP: Planificación de Requerimiento de Materiales

Sistema enfocado en la planificación de requerimientos de materiales, componentes y partes. Por ejemplo: Materia prima (ácido), Componente (contenedor).

Planificación de Producción

1. Planificación de ventas.
2. Estimación del plan de producción.
3. Estimar o disponer la composición de la materia prima (MP).
4. Se realiza la explosión de materiales y partes.

CRM: Gestión de Relaciones con Clientes

Sistema que dispone de una gran cantidad de datos que identifican y personalizan a los clientes, facilitando la comunicación y la gestión de la relación comercial.

SCM: Gestión de la Cadena de Suministro

La Cadena de Suministro (Supply Chain Management) es una red de instalaciones y medios de distribución que tiene por finalidad la obtención de materiales, transformarlos en productos intermedios y finales (suministro, fabricación, distribución). El objetivo es gestionar de forma efectiva y al mejor costo posible.

Herramientas de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)

Data Warehouse (DW)

Almacenamiento centralizado de datos, cuya principal característica es que los registros que se encuentran en las bases de datos transaccionales se resumen de forma homogénea.

Características del Data Warehouse

• Información histórica.
• Desagregación.
• Considera datos propios.

OLAP (Online Analytical Processing)

Técnica utilizada para acceder a un Data Warehouse. Está orientada a realizar consultas no estructuradas a la base de datos. Valida intuiciones y analiza la evolución, pero no es capaz de generar conocimiento por sí solo.

Data Mining (Minería de Datos)

Es una herramienta que permite relacionar datos automáticamente, generar información y formar conocimiento.

Técnicas de Data Mining

• Asociaciones
• Patrones de secuencia