Fundamentos Esenciales de Investigación Cuantitativa: Muestreo, Validez y Proceso Metodológico

Conceptos Fundamentales en Metodología de Investigación

Muestreo Aleatorio Simple y Efecto del Diseño

El muestreo aleatorio simple (MAS) es el muestreo de referencia para calcular el efecto del diseño. Kish definió el efecto del diseño como:

“La razón de la varianza de la estimación obtenida a partir de la muestra más compleja a la varianza de la estimación obtenida a partir de una muestra aleatoria simple del mismo número de unidades”.

Si se divide el tamaño de la muestra por el “efecto del diseño”, se obtiene el número necesario de entrevistas para lograr, con el muestreo aleatorio simple, el mismo error que se obtiene en el muestreo más complejo.

En consecuencia, el MAS aparece como un patrón para medir la eficacia de los muestreos estratificados y por conglomerados, ya que a través del efecto del diseño se establece la comparación entre estos y aquel.

Muestreo No Probabilístico

Las muestras no probabilísticas se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. La muestra no probabilística no es producto de un proceso de selección aleatoria. Los sujetos generalmente son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.

Muestreo por Cuotas

Es la selección de casos que reúnen ciertas características de acuerdo con cuotas establecidas con el universo.

Validez en la Investigación Cuantitativa

Validez de Constructo

Es el grado en que una prueba mide los significados que esta pretende. Es la adecuada operacionalización y medición de los conceptos o constructos clave de la investigación.

Define si una prueba o experimento está a la altura de sus pretensiones o no. Se refiere a si la definición operacional de una variable refleja realmente el significado teórico verdadero de un concepto.

Ejemplo: Un médico que realiza pruebas sobre la eficacia de los analgésicos en enfermos crónicos de espalda. Cada día les pedía que calificaran su nivel de dolor en una escala del 1 al 10. La validez de constructo probaría si el médico en realidad estaba midiendo el dolor y no el entumecimiento, malestar, ansiedad u otro factor.

Validez Interna

Se refiere al control de las hipótesis explicativas alternativas a las de interés para el investigador. Los factores que pueden afectarla son:

• Historia
• Maduración
• Aprendizaje
• Instrumentación
• Selección
• Mortalidad
• Regresión estadística

Validez Externa

Es la capacidad de generalización de los resultados de la investigación. Los factores que pueden afectarla son:

• Interacción entre selección y tratamiento
• Interacción entre el contexto/situación y el tratamiento
• Interacción entre la historia y el tratamiento

Proceso de Investigación Cuantitativa

Fases de la Investigación Cuantitativa

1. Selección de un tema específico a investigar.
2. Concreción y especificación del tema en forma de preguntas, objetivos e hipótesis.
3. Elaboración de un plan o proyecto de cómo, cuándo y dónde se va a desarrollar la investigación.
4. Delimitación de los conceptos o variables a utilizar y elección de los métodos adecuados de recogida o producción de la información y datos.
5. En la mayoría de los casos, decisión de la muestra a utilizar: tamaño, tipo de muestra y modo de selección de la misma.
6. Recogida y registro de la información, diseñando los instrumentos de recogida y los de registro.
7. Análisis de la información y datos, lo que suele implicar preparación previa de los mismos (transcripción, etc.).
8. Interpretación de la información a través del análisis.
9. Estructura del informe correspondiente.

Aspectos a Incluir en un Proyecto de Investigación Social Cuantitativa

1. Delimitación de objetivos.
2. Delimitación del universo de estudio.
3. Delimitación del tamaño y tipo de muestra.
4. Selección de indicadores a utilizar.
5. Determinación del método de recogida de datos.
6. Plan de análisis de datos.
7. Recursos necesarios.
8. Planificación temporal.
9. Bibliografía.