Fundamentos Esenciales de la Estadística: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas

La Ciencia Estadística: Recolección, Organización e Interpretación de Datos

La estadística es una ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de proporcionar la toma de decisiones más eficaz. El interés se centra en el valor típico y la valoración que experimentan los datos. Existen tres razones fundamentales para estudiar la estadística:

• 1. Consiste en que la información numérica prolifera por todas partes.
• 2. Se emplea para tomar decisiones que afectan a la vida diaria.
• 3. El conocimiento de sus métodos facilita la comprensión de la forma en que se toman decisiones y proporciona un entendimiento más claro de cómo lo aceptan.

Pasos Fundamentales en el Proceso Estadístico

El proceso estadístico generalmente sigue una secuencia lógica de pasos:

1. Recoger datos relevantes: Deben organizarse y representarse gráficamente.
2. Analizar e interpretar datos.
3. Proyecciones y Factores Adicionales: Recoger datos de ventas anteriores de la compañía y calcular futuras ganancias. También se consideran otros factores: demanda mundial, efecto de nuevo contrato con administración sindical, la competencia.
4. Prueba de Mercado: Los promotores del mercado examinan el producto en diversos mercados (prueba marketing).
5. Evaluación de Percepción: Se realizan encuestas para determinar la confianza del consumidor y el punto de vista de los administradores en venta y producción.

Tipos Principales de Estadística

Estadística Descriptiva

Método para organizar, resumir y presentar de manera informativa. Se calcula el crecimiento porcentual de una década a otra. Se utilizan para calcular poblaciones futuras.

Estadística Inferencial

Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra (se basan en datos de muestra).

Conceptos Básicos de Muestreo

Población

Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objeto de interés.

Muestra

Porción o parte de la población de interés.

Clasificación de Variables

Tipo de Variables:

• Cualitativa (sin número): Marca de PC, estado civil, color de cabello.
• Cuantitativa:
  • Discreta (números fijos): Hijos en una familia, TV que se poseen. Los resultados son numéricos.
  • Continua (números con coma): Monto del impuesto sobre la venta, peso de un estudiante, precipitación anual en Córdoba.

Niveles de Medición

Niveles de Medición:

• Nominal: Los datos solo se clasifican por nombre. Ej: números de camiseta, marca de automóvil.
• Ordinal: Los datos solo se ordenan. Ej: N.º de lista, 1.º, 2.º, 3.º.
• Intervalo: Diferencia significativa entre valores. Ej: talla, temperatura (no hay un cero absoluto significativo).
• Razón: Punto 0 significativo y razón (%) entre valores. Ej: número de pacientes atendidos, distancia a clase (puede haber números decimales).

Representación Gráfica de Datos

Tablas de Frecuencias:

Agrupación de datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes que muestra el número de observaciones en cada clase.

Gráfica de Barras:

Se representan en el eje horizontal y la frecuencia de clases en el eje vertical. La frecuencia de clase es proporcional a las alturas de las barras.

Gráfica de Pastel:

Muestra la parte o porcentaje que representa cada clase del total de números de frecuencia.