Fundamentos del Control Estadístico de Procesos: Mejora Continua y Variabilidad

1. Concepción del CEP

En cada subproceso se toman muestras para evaluar el estado del producto. Esto permite determinar si es necesario reprocesar antes de la entrega final al cliente, a diferencia del método tradicional donde la inspección se realizaba únicamente cuando el producto estaba terminado.

2. Control Estadístico de Procesos (SPC)

Sus objetivos principales son monitorear y vigilar el desempeño del proceso respecto a la calidad crítica del producto para minimizar la producción defectuosa. Asimismo, busca estimar parámetros de procesos para comparar la producción con las especificaciones. En ambos casos, se utilizan herramientas de mejora continua como:

• Gráficos de control.
• Estudios de capacidad.

Tipos de causas de variabilidad

• Causas comunes: Suelen ser numerosas y cada una produce variaciones. Son permanentes en el proceso, difíciles de eliminar ya que forman parte del sistema y afectan tanto a máquinas como a operarios.
• Causas asignables: Suelen ser pocas, pero con efectos significativos en la variabilidad. Aparecen esporádicamente, son relativamente fáciles de eliminar y, en general, su efecto está localizado en una o varias máquinas u operarios.

Proceso bajo control estadístico

Se dice que un proceso está bajo control estadístico cuando solo está afectado por causas comunes de variabilidad; es decir, es posible predecir lo que sucederá en el proceso productivo.

Nota: A diferencia del control automático de procesos (APC), en el control estadístico de procesos (SPC) el “control” está vinculado al monitoreo del sistema.

3. Clasificación de datos y variables

Una variabilidad discreta toma números contables, mientras que la continua toma valores incontables.

Estadística descriptiva

Abarca la agrupación, resumen y presentación de datos para poder interpretarlos y tomar decisiones. Utiliza técnicas gráficas y medidas de descripción numéricas. Las variables categóricas se representan mediante gráficos, mientras que las cuantitativas mediante números.

Definiciones técnicas

• Característica cuantitativa (Variable): Puede expresarse mediante un número real o ser medida/recogida en una escala continua (ej. dureza, peso).
• Característica cualitativa (Atributo): Se observa si un artículo posee o no dicha característica. No responde a una escala de medida y debe ser clasificada dentro de un conjunto de categorías (ej. color, defecto).

4. Reglas empíricas

Las reglas empíricas se utilizan para determinar si un proceso está bajo control. Tienen poca probabilidad de ocurrir si el proceso está bajo control y proveen información valiosa sobre el tipo de causa asignable que puede estar afectando el proceso.