Fundamentos y Componentes Esenciales de la Simulación de Eventos Discretos

Componentes Fundamentales de un Modelo de Simulación

A continuación, se definen los elementos esenciales utilizados en la construcción de modelos de simulación:

• LOCACIONES

  : Lugares fijos donde las entidades son procesadas, almacenadas, utilizadas para la toma de decisiones u otra actividad.

• ENTIDADES

  : Cualquier cosa que el modelo procesa (productos, clientes, documentos, etc.).

• REDES FÍSICAS DE CAMINOS

  : Redes por donde se mueven las entidades o recursos.

• RECURSOS

  : Cualquier persona, equipo (EQ) o herramienta (HTA) utilizada para transportar entidades, desarrollar operaciones, etc.

• PROCESO

  : Define la ruta de las entidades a través del sistema y las operaciones que sufren en cada locación.

• LLEGADAS

  : Nuevas entidades entrando al sistema.

• SHIFTS / TURNOS

  : Turnos y descansos definidos semanalmente aplicables a locaciones o recursos.

• ATRIBUTOS

  : Valores ligados a una entidad o locación específica.

• VARIABLES

  : Valores utilizados para representar datos numéricos.

• ARRAYS / ARREGLOS

  : Matriz de celdas que contiene números reales o enteros; cada celda funciona como una variable.

• SUBRUTINAS

  : Comando que puede ser llamado para ejecutar una lógica o bloque de lógica y, opcionalmente, devolver un valor.

• CICLOS DE LLEGADAS

  : Patrón de llegadas individuales que ocurre en un periodo de tiempo.

• FUNCIONES DE TABLA

  : Relación entre el valor independiente y el dependiente.

• DISTRIBUCIONES DE USUARIO

  : Tabla de datos empíricos utilizada para representar un conjunto de datos que no se ajustan a ninguna distribución estándar.

• ARCHIVOS EXTERNOS

  : Se utilizan durante la ejecución del modelo para leer datos de entrada o escribir datos de salida de la simulación.

• INFORMACIÓN GENERAL

  : Ventana que permite especificar información básica del modelo.

• COSTOS

  : Permite monitorear los costos asociados con cada elemento del sistema.

• GRÁFICAS DE FONDO

  : Añade gráficas de fondo para mejorar y/o hacer más realista la animación del modelo.

Conceptos Clave de la Simulación de Eventos Discretos

• SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS (SED)

  : Conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado.

• VENTAJAS

  :
  • Herramienta para conocer el impacto de los cambios en un proceso.
  • Mejora el conocimiento del proceso actual.
  • Medio de capacitación para la toma de decisiones.
  • Más económico simular que implementar cambios reales.
  • Permite visualizar y predecir el comportamiento futuro del proceso.

• DESVENTAJAS

  :
  • No es una herramienta de optimización (per se).
  • Puede ser costoso en tiempo y recursos.
  • Requiere conocimiento de estadística para la correcta interpretación de los datos.

• ALCANCE

  : Incluye todos los objetos e interacciones que son relevantes para lograr los objetivos del estudio.

• NIVEL DE DETALLE

  : Determinado por los objetivos del estudio. El modelo debe ser lo suficientemente detallado para replicar fielmente el comportamiento del sistema.

• OBJETIVOS

  :
  • Visualización: Observar qué está sucediendo.
  • Cálculos: Cuantificar métricas clave del sistema.
  • Comunicación: Mostrar y explicar el comportamiento del sistema a terceros.

• FASES DE UN PROYECTO DE SIMULACIÓN

  :
  1. Definición del sistema.
  2. Modelo de simulación base.
  3. Recolección y análisis de datos.
  4. Modelo preliminar de simulación.
  5. Verificación y validación del modelo.
  6. Modelo final de simulación.
  7. Documentación final.