Fundamentos de Cloud Computing: Modelos, Ventajas y Desafíos Tecnológicos

Definición de Cloud Computing

La Nube (Cloud Computing) se refiere a sistemas informáticos que utilizan recursos y servicios de computación disponibles a través de Internet. En lugar de depender de servidores locales e infraestructuras físicas, estos sistemas almacenan datos, ejecutan aplicaciones y acceden a recursos informáticos de manera remota.

Comparativa: Computación Tradicional vs. Cloud Computing

A continuación, se detallan las principales diferencias entre los modelos de infraestructura tradicionales y la computación en la nube:

Modelo Tradicional

• Responde a solicitudes presentando los datos archivados.
• Necesita dispositivos con gran capacidad de almacenamiento local.
• Solo permite acceder a los archivos desde el dispositivo donde se guardaron.
• Requiere actualización periódica del hardware y del software del ordenador.

Cloud Computing

• Responde a las solicitudes y tiene la capacidad de ejecutar programas.
• No necesita gran capacidad de almacenamiento local, ya que todo se almacena en Internet.
• Permite acceder desde cualquier dispositivo con conexión a Internet.
• El servicio se actualiza automáticamente, incluyendo las modificaciones necesarias sin intervención del usuario final.

Ventajas y Desafíos del Cloud Computing

Ventajas Clave

• Escalado de infraestructura: Permite contratar más servidores y recursos a medida que se necesiten, ofreciendo gran flexibilidad.
• Recuperación tras fallos: Las empresas pueden alojar copias de seguridad y sistemas de respaldo en la nube, facilitando la continuidad del negocio.
• Almacenamiento de datos: Se puede acceder a los datos de forma segura y desde cualquier dispositivo conectado.
• Desarrollo de aplicaciones: Ofrece herramientas, plataformas y entornos preconfigurados para el desarrollo rápido de software.
• Procesamiento de Big Data: Cuenta con recursos casi ilimitados para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
• Seguridad en las comunicaciones: Los proveedores ofrecen medidas de protección robustas frente a ciberataques y amenazas.

Desafíos y Áreas de Mejora

• Reducción de la latencia: Se refiere al tiempo que tarda un sistema en responder a una solicitud. Minimizar este tiempo es un desafío constante.
• Incremento en el ancho de banda: Al tener que enviar y recibir datos de manera continua, se requiere un gran ancho de banda para garantizar un rendimiento óptimo.
• Sobrecarga de los servidores: Si hay muchos ordenadores conectados simultáneamente, los servidores deben responder a las demandas que les llegan de todos los terminales, lo que puede reducir su eficiencia si no están correctamente dimensionados.

Modelos de Despliegue de Computación Distribuida

Estos modelos buscan acercar el procesamiento de datos a la fuente para reducir la latencia y la dependencia de la nube centralizada:

• Fog Computing

  Proporciona nodos de procesamiento intermedios, permitiendo que varios servidores en la nube trabajen interconectados de una manera cercana a la empresa o al usuario final.

• Edge Computing

  Mientras que la nube realiza el procesamiento centralizado de datos, el Edge Computing lleva parte de ese procesamiento cerca de la fuente de datos (el borde de la red).

• Mist Computing

  Lleva el procesamiento incluso más cerca de la fuente de datos, a menudo en el mismo dispositivo o en dispositivos muy cercanos.

Contenedores y Modelos de Servicio (XaaS)

Los contenedores son recursos que incluyen todo lo necesario para ejecutar una aplicación, lo que la hace independiente entre entornos de desarrollo, pruebas y producción.

Los principales modelos de servicio en la nube son:

• Infraestructura como Servicio (IaaS)

  Ofrece acceso bajo demanda a servicios informáticos fundamentales como computación (máquinas virtuales), almacenamiento y redes.

• Plataforma como Servicio (PaaS)

  Ofrece todos los recursos de hardware y software necesarios para desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones en la nube, sin la carga que supone gestionar y mantener la infraestructura subyacente.

• Software como Servicio (SaaS)

  Proporciona aplicaciones listas para usar a través de Internet. El proveedor gestiona toda la infraestructura, el mantenimiento del software y el hardware.