Fundamentos de Bioestadística y Epidemiología en Salud Pública

Bioestadística

La bioestadística es la ciencia que aplica métodos estadísticos a datos de salud. Permite analizar, interpretar y tomar decisiones basadas en evidencia científica.

Epidemiología

Estudia las causas, frecuencia y distribución de las enfermedades en las poblaciones. Su objetivo principal es la prevención y el control de las mismas.

Tipos de Epidemiología

• Descriptiva: Se enfoca en Persona – Lugar – Tiempo. Genera hipótesis y valora la frecuencia y la distribución de las enfermedades.
• Analítica: Busca causas y factores de riesgo. Confirma o rechaza hipótesis mediante estudios de cohortes, casos y controles, y ensayos clínicos.

Conceptos Clave

• Endemia: Presencia habitual de una enfermedad (casos esperados).
• Epidemia: Aumento inesperado de casos.
• Pandemia: Propagación mundial con transmisión sostenida.
• Erradicación: Es el proceso de eliminación permanente a nivel mundial de una enfermedad.
• Eliminación: Interrupción de la transmisión de una enfermedad en una región geográfica específica.

Clasificación de Enfermedades

• Transmisibles: Infecciosas (causadas por virus, bacterias u hongos).
• No transmisibles: Crónicas, no infecciosas.

Factores de Riesgo

• No modificables: Edad, sexo, genética.
• Modificables: Tabaco, alcohol, dieta, sedentarismo, obesidad.

Emergencia y Reemergencia

La emergencia y reemergencia de enfermedades transmisibles requiere la aparición de una enfermedad nueva (ej. VIH) o el surgimiento de una enfermedad ya conocida (ej. sarampión).

Variables Epidemiológicas

• Tiempo: Tendencias y brotes.
• Lugar: Distribución geográfica.
• Persona: Edad, sexo, ocupación.

Causalidad

Relación entre Exposición y Efecto:

• Causa necesaria: Sin ella no hay enfermedad.
• Causa suficiente: Siempre produce la enfermedad.
• Factor de riesgo: Aumenta la probabilidad de padecerla.
• ECNA: Ensayo clínico no aleatorizado.
• ECA: Ensayo clínico aleatorizado.

Cadena Epidemiológica

1. Agente
2. Reservorio
3. Puerta de salida
4. Transmisión
5. Puerta de entrada
6. Huésped susceptible

– Medición en Salud

Fuentes de Información

• Fuentes primarias: Entrevistas, exploración física.
• Fuentes secundarias: Expedientes, bases de datos.

Variables

• Cualitativas: Cualidades, atributos, categorías (ej. color, estado civil, marca).
• Cuantitativas: Cantidades numéricas medibles (ej. edad, peso, ingreso).
  • Discretas: Toman valores enteros (ej. número de hijos: 1, 2, 3).
  • Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (ej. peso, altura: 1.75 m).

El análisis estadístico permite:

• Resumir datos.
• Detectar asociaciones.
• Validar hipótesis.

– Estadística Descriptiva

• Media: Promedio aritmético.
• Mediana: Es el valor central de un conjunto de datos.
• Moda: Número que más se repite.
• Variabilidad: Intervalo, desviación estándar.

Gráficas

Barras – Circular – Línea – Área – Dispersión.