Fundamentos del Big Data y el Ciclo de Vida del Dato en la Era Digital

1. ¿Qué es el data feed y tres ejemplos de fuentes de datos?

El data feed es el proceso de recopilar datos de diferentes fuentes para poder tratarlos y analizarlos posteriormente. Se considera el punto de partida fundamental del Big Data.

Ejemplos de fuentes de datos:

• ERP: incluye datos de ventas, compras, inventarios y nóminas.
• Acciones de usuarios: registros de clics en páginas web, cookies y el uso de aplicaciones móviles.
• Redes sociales o dispositivos: publicaciones en redes sociales, cámaras de seguridad, sensores IoT o tecnología RFID.

2. ¿Qué es la sabiduría en la pirámide del conocimiento?

La sabiduría es el nivel más alto de la pirámide del conocimiento. Representa la capacidad de tomar decisiones correctas utilizando el conocimiento adquirido a partir de los datos y la información. En este nivel, no solo se entiende qué ocurre, sino también qué hacer y por qué hacerlo.

3. Ejemplo empresarial sobre la segunda interpretación del ciclo del dato

Caso práctico: Una empresa de transporte.

1. Generación: Un dispositivo GPS instalado en el vehículo registra la posición geográfica en tiempo real.
2. Almacenaje: Los datos capturados se guardan de forma segura en una base de datos centralizada.
3. Utilización: La información se procesa para optimizar las rutas de entrega y reducir el consumo de combustible.
4. Archivo: Los datos antiguos se conservan exclusivamente por motivos legales o auditorías.
5. Destrucción: Los registros se eliminan definitivamente cuando ya no son necesarios o para cumplir con las normativas de protección de datos.

Las 5 V del Big Data:

• Volumen
• Velocidad
• Variedad
• Veracidad
• Valor

Tipos de datos

• Estructurados: Tablas organizadas y bases de datos relacionales.
• No estructurados: Textos, imágenes y vídeos (frecuentemente tratados mediante NLP o Procesamiento de Lenguaje Natural).

4. ¿Qué es un bit y cuántos bits hay en un byte?

• Un bit es la unidad mínima de información en computación y solo puede adoptar dos valores: 0 o 1.
• Un byte está formado por un conjunto de 8 bits y permite representar hasta 256 combinaciones diferentes (rango del 0 al 255).

5. Diferencia entre IT y OT y un ejemplo de cada una

• IT (Information Technology): Tecnologías enfocadas en la gestión, procesamiento y almacenamiento de información digital.
  • Ejemplo: Una base de datos de gestión de clientes (CRM).
• OT (Operational Technology): Tecnologías diseñadas para controlar procesos físicos, eventos y dispositivos industriales.
  • Ejemplo: Un PLC (Controlador Lógico Programable) que gestiona una línea de producción en una fábrica.

6. ¿Qué tres mejoras puede tener una empresa al digitalizarse?

1. Simplificación de procesos: Optimización de tareas que conlleva un menor tiempo de ejecución y una reducción drástica de errores humanos.
2. Reducción de costes: Disminución del coste operativo por cada transacción realizada.
3. Mejora de la experiencia del cliente: Optimización de la relación y el servicio ofrecido al usuario final.

Pirámide del conocimiento (DIKW)

1. Datos: Valores y símbolos primarios sin procesar.
2. Información: Datos dotados de relevancia y contexto.
3. Conocimiento: Aplicación y comprensión de la información disponible.
4. Sabiduría: Aplicación del conocimiento para la toma de decisiones estratégicas.

Datos, bits y bytes

• Dato: Unidad básica de información que carece de significado por sí sola.
• Bit: Valor binario elemental (0 o 1).
• Byte: Agrupación de 8 bits que permite 256 combinaciones posibles.