Fundamentos y Aplicaciones de los Modelos de Pronósticos en Series de Tiempo

Fundamentos de los Modelos de Pronósticos

1. Conceptos Básicos

• Series de tiempo: Es un conjunto de observaciones de una variable medida en puntos sucesivos en el tiempo o a lo largo de periodos de tiempo sucesivos.
• Métodos causales: Métodos de pronósticos que se basan en la suposición de que la variable que estamos tratando de pronosticar exhibe una relación de causa y efecto con una u otra variable.
• Método de serie de tiempo: Su objetivo es descubrir un patrón en los datos históricos y luego extrapolar este patrón al futuro, basándose solo en valores pasados de la variable que se está pronosticando.
• Aplicación fundamental: ¿Cuál es la aplicación fundamental de los modelos de pronósticos? Anticipar el futuro y elaborar estrategias apropiadas.

2. Componentes de una Serie de Tiempo

• Componente de tendencia: Se refiere a los cambios o movimientos graduales a valores mayores o menores a lo largo de un periodo de tiempo más prolongado.
• Componente estacional: Representa la variabilidad de los datos debido a influencias estacionales.
• Componente irregular: Explica la variabilidad aleatoria de una serie de tiempo.

3. Métodos de Suavizamiento y Promedios

• Suavizamiento: Para que una serie de tiempo se suavice en los métodos de promedio móvil, se debe considerar: Aumentar el tamaño de n.
• Pronóstico con Suavizamiento Exponencial: Usted usa el suavizamiento exponencial para obtener pronósticos mensuales de las ventas de cierto producto. El pronóstico del mes pasado fue de 2,083 y luego las ventas resultaron ser de 1,973. Obtenga el pronóstico para el siguiente mes usando una constante de suavizamiento con valor de 0.1: 2,072.
• Cálculo de ECM: Los porcentajes mensuales de todos los embarques que fueron recibidos a tiempo durante los pasados 12 meses son de: 80, 82, 84, 83, 83, 84, 85, 84, 82, 83, 84 y 83. Determine el pronóstico de promedio móvil simple de tres meses para calcular el ECM: 1.24.

4. Ejercicios Prácticos

• Móvil N=5: ¿Cuál es el mejor pronóstico de acuerdo a lo esperado por el dueño? Móvil N=5.
• Proyección con Alfa: Aplicando el suavizamiento exponencial para obtener pronósticos mensuales de las ventas de cierto producto. El pronóstico del mes pasado fue 2,083, y luego las ventas resultaron ser de 1,973. Obtenga la proyección para el siguiente mes con alfa = 0.1: 2,072.