Fundamentos y Aplicaciones de los Métodos de Proyección: Econometría, Mínimos Cuadrados y Suavización Exponencial

Conceptos Fundamentales en Métodos de Proyección y Modelos Estadísticos

14. ¿Qué buscan los métodos de proyección?

Tratan de encontrar el patrón total de los datos para proyectarlos al futuro. Los métodos principales son:

• Promedios Móviles
• Suavización Exponencial
• Box-Jenkins

15. ¿Qué es un modelo econométrico?

Un modelo econométrico es un sistema de ecuaciones de regresión interdependientes que describe algún sector de actividades económicas, ventas o utilidades.

16. ¿Para qué sirven las encuestas de compra y anticipaciones realizadas al público?

Sirven para determinar:

1. Las intenciones de compra de ciertos productos.
2. Derivan un índice que mide el sentimiento general sobre el consumo presente y futuro y estiman cómo afectan estos sentimientos a los hábitos de consumo. Este enfoque para hacer pronósticos es más útil que otras técnicas para seguir el desarrollo de la demanda y para señalar puntos de peligro.

17. ¿Para qué sirve un Modelo de Insumo-Producto?

Es un método de análisis que determina el flujo de bienes y servicios interindustrial o interdepartamental en una economía o en una compañía y su mercado. Muestra los flujos de insumos que deben ocurrir para obtener ciertos productos.

El Método de Mínimos Cuadrados

18. ¿Qué es y en qué consiste el método de mínimos cuadrados?

Es el procedimiento más objetivo para ajustar una recta a un conjunto de datos presentados en un diagrama de dispersión. El cual da como resultado la recta.

19. ¿Cómo se le conoce también al método de mínimos cuadrados?

También se conoce como Teoría de la regresión lineal.

21. Características del resultado del método de mínimos cuadrados

La recta resultante presenta dos características importantes:

1. Es nula la suma de las desviaciones verticales de los puntos a partir de la recta de ajuste.
2. Es mínima la suma de los cuadrados de dichas desviaciones. Ninguna otra recta daría una suma menor de las desviaciones elevadas al cuadrado.

Suavización Exponencial y Pronósticos

22. ¿Qué es la Suavización Exponencial?

Se distingue porque da pesos de manera exponencial a cada una de las demandas anteriores a efectos de calcular el promedio.

La demanda de los períodos más recientes recibe un peso mayor; los pesos de los períodos sucesivamente anteriores decaen de una manera no lineal (exponencial).

23. Suavización Exponencial de Primer Orden

El cálculo correspondiente requiere de dos datos:

1. La demanda real del período más reciente.
2. El pronóstico más reciente obtenido por cualquier otro método.

A medida que termina cada período se realiza un nuevo pronóstico.

26. Ventajas de los modelos de Suavización Exponencial

El suavizado exponencial simple y los otros modelos de suavizado exponencial que proporcionan de una manera económica pronósticos "rápidos y fáciles", comparten las siguientes ventajas:

Para realizar el pronóstico de un período al siguiente solo se necesita la demanda del último periodo y el pronóstico del último periodo.

27. ¿Qué es un Pronóstico?

Es una serie de datos que, con base en una serie de estudios, determinan la demanda en un futuro de un determinado producto.